分析查询

Question

我正在寻找可以转换表中的以下信息的单个查询

name:time    :state
a   :10:00 AM:login
b   :10:05 AM:login
a   :10:06 AM:chatting
a   :10:08 AM:Idle
b   :10:11 AM:chatting
a   :10:10 AM:Logout
b   :10:12 AM:Logout

这样的事情（给定时间范围从上午10点到上午10:15作为查询期）

name: State    :Duration
a   : chatting :2 Minutes 
a   : Idle     :2 Minutes
b   : chatting :1 Minute

这可以仅使用SQL来完成吗？ 我使用Informix版本11.5

Answer 1

它可以在单个SQL语句中完成。 这是证明。

建立

CREATE TEMP TABLE eventtable
(
    name CHAR(3) NOT NULL,
    time DATETIME HOUR TO MINUTE NOT NULL,
    state CHAR(8) NOT NULL
);

INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('a', '10:00', 'login');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('b', '10:05', 'login');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('a', '10:06', 'chatting');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('a', '10:08', 'Idle');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('b', '10:11', 'chatting');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('a', '10:10', 'Logout');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('b', '10:12', 'Logout');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:01', 'login');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:02', 'chatting');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:03', 'Idle');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:04', 'Logout');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:05', 'Idle');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:06', 'Logout');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:07', 'Idle');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:08', 'Logout');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:09', 'login');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:11', 'chatting');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:12', 'Idle');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:13', 'chatting');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:14', 'Idle');
INSERT INTO eventtable(name, time, state) VALUES('c', '10:15', 'Logout');

正确的查询

注意条件。 结果表必须排除“登录”和第一个其他事件之间的时间段; 此外，它必须排除“注销”和下一个事件之间的时间段（可能是“登录”）。 name列上的表与时间列上的非对称连接之间的自连接（使用' < '）可确保事件按时间顺序排列。 NOT EXISTS子选择确保仅考虑相邻事件。 在子查询中使用BETWEEN AND是一个错误，因为它包含了它的终点，并且r1.time和r2.time被排除在范围之外是至关重要的。 我花了几分钟发现了这个错误（查询运行但没有返回任何行，但为什么 ？）！

SELECT r1.name, r1.state, r2.TIME - r1.TIME AS duration
    FROM eventtable r1, eventtable r2
    WHERE r1.name = r2.name
      AND r1.time < r2.time
      AND r1.state != 'login'
      AND r1.state != 'Logout'
      AND r1.time BETWEEN DATETIME(10:00) HOUR TO MINUTE
                      AND DATETIME(10:15) HOUR TO MINUTE
      AND r2.time BETWEEN DATETIME(10:00) HOUR TO MINUTE
                      AND DATETIME(10:15) HOUR TO MINUTE
      AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM eventtable r3
                            WHERE r3.time > r1.time AND r3.time < r2.time
                      AND r3.name = r1.name
                      AND r3.name = r2.name);

这就产生了答案：

name state      duration
a    chatting   0:02
a    Idle       0:02
b    chatting   0:01

c    chatting   0:01
c    Idle       0:01
c    Idle       0:01
c    Idle       0:01
c    chatting   0:01
c    Idle       0:01
c    chatting   0:01
c    Idle       0:01

“持续时间”值是一个间隔小时的分钟; 如果你想在几分钟内得到一个值，你必须用一个强制转换它（使用4表示精度，允许间隔最多1440分钟，或1天;数据在较长的时间范围内是不明确的）：

(r2.time - r1.time)::INTERVAL MINUTE(4) TO MINUTE

要么：

CAST (r2.time - r1.time AS INTERVAL MINUTE(4) TO MINUTE)

IBM Informix Dynamic Server（IDS）对时间常量有非常详细的表示法。 在标准SQL中，您可以使用TIME作为类型，使用TIME '10：00：00'作为值，但在严格的标准SQL中需要秒。 IDS确实提供了人们想要的确切类型 - 例如DATETIME HOUR TO MINUTE。 您还可以在标准SQL中编写INTERVAL MINUTE（4）; 'TO MINUTE'应该是可选的。

查询不正确

在我对Ray Hidayat的回答的评论中，我指出EXISTS子查询对于确保所考虑的事件是连续的是必要的 - 没有干预事件。 这是相同的查询，其中包含添加到输出的开始和结束时间，并且缺少EXISTS子句（并且'duration'重命名为'lapse'）：

SELECT r1.name, r1.state, r2.TIME - r1.TIME AS lapse,
       r1.time AS start, r2.time AS end
    FROM eventtable r1, eventtable r2
    WHERE r1.name = r2.name
      AND r1.time < r2.time
      AND r1.state != 'login'
      AND r1.state != 'Logout'
      AND r1.time BETWEEN DATETIME(10:00) HOUR TO MINUTE
                      AND DATETIME(10:15) HOUR TO MINUTE
      AND r2.time BETWEEN DATETIME(10:00) HOUR TO MINUTE
                      AND DATETIME(10:15) HOUR TO MINUTE;

这就产生了答案：

name state     lapse start end
a    chatting   0:04 10:06 10:10
a    chatting   0:02 10:06 10:08
a    Idle       0:02 10:08 10:10
b    chatting   0:01 10:11 10:12
c    chatting   0:13 10:02 10:15
c    chatting   0:12 10:02 10:14
c    chatting   0:11 10:02 10:13
c    chatting   0:10 10:02 10:12
c    chatting   0:09 10:02 10:11
c    chatting   0:07 10:02 10:09
c    chatting   0:06 10:02 10:08
c    chatting   0:05 10:02 10:07
c    chatting   0:04 10:02 10:06
c    chatting   0:03 10:02 10:05
c    chatting   0:02 10:02 10:04
c    chatting   0:01 10:02 10:03
c    Idle       0:12 10:03 10:15
c    Idle       0:11 10:03 10:14
c    Idle       0:10 10:03 10:13
c    Idle       0:09 10:03 10:12
c    Idle       0:08 10:03 10:11
c    Idle       0:06 10:03 10:09
c    Idle       0:05 10:03 10:08
c    Idle       0:04 10:03 10:07
c    Idle       0:03 10:03 10:06
c    Idle       0:02 10:03 10:05
c    Idle       0:01 10:03 10:04
c    Idle       0:10 10:05 10:15
c    Idle       0:09 10:05 10:14
c    Idle       0:08 10:05 10:13
c    Idle       0:07 10:05 10:12
c    Idle       0:06 10:05 10:11
c    Idle       0:04 10:05 10:09
c    Idle       0:03 10:05 10:08
c    Idle       0:02 10:05 10:07
c    Idle       0:01 10:05 10:06
c    Idle       0:08 10:07 10:15
c    Idle       0:07 10:07 10:14
c    Idle       0:06 10:07 10:13
c    Idle       0:05 10:07 10:12
c    Idle       0:04 10:07 10:11
c    Idle       0:02 10:07 10:09
c    Idle       0:01 10:07 10:08
c    chatting   0:04 10:11 10:15
c    chatting   0:03 10:11 10:14
c    chatting   0:02 10:11 10:13
c    chatting   0:01 10:11 10:12
c    Idle       0:03 10:12 10:15
c    Idle       0:02 10:12 10:14
c    Idle       0:01 10:12 10:13
c    chatting   0:02 10:13 10:15
c    chatting   0:01 10:13 10:14
c    Idle       0:01 10:14 10:15

这显示了用户'c'的每个符合条件的起始行如何与每个符合条件的结束行匹配，从而产生许多虚假的数据行。 在处理基于时间的查询时，NOT EXISTS子查询是一个常见主题。 您可以在Snodgrass的“ 在SQL中开发面向时间的应用程序 ”（PDF在线提供的PDF）以及Date，Darwen和Lorentzos的“时态数据和关系模型 ”中找到有关这些操作的信息。

Answer 2

我很确定它只能用SQL来完成，我需要花很多时间为你提出一个查询，我会在完成后编辑它。 我认为基本步骤首先是计算每个条目所花费的时间（通过获取每个条目并将其连接到下一个条目并减去查找时间差）然后使用一个简单的group by子句将很容易得到它变成你所描述的形式。

编辑：这是我想出来的

SELECT l.userid, l.state, SUM(t.minutes) AS duration
FROM Log l 
INNER JOIN (
    SELECT l1.id, (l2.time - l1.time) AS minutes
    FROM Log l1, Log l2
    WHERE l2.time == ( 
        -- find the next entry --
        SELECT TOP 1 ls.time
        FROM Log ls
        WHERE ls.Time > l1.Time && ls.userid = l1.userid
        ORDER BY ls.Time
    )
) t ON l.id == t.id
GROUP BY l.userid, l.state
ORDER BY l.userid

这是半伪代码，我编写了所有表名和事物，你不能只从另一个中减去一次，你可能会使用DATEDIFF函数。 除此之外，我认为这是它的要点。 我认为SQL是最神奇的语言之一，几乎可以用很少的代码做任何事情。