从C＃中的循环异步调用方法

Question

我有一个从Sailthru API中提取数据的要求，问题是如果我同步进行调用将花费很多时间，因为响应时间取决于数据。我对线程技术有很多新知识并尝试了一些东西，但没有似乎按预期工作。 任何人都可以指导。 下面是我的示例代码

    public void GetJobId()
    { 
        Hashtable BlastIDs = getBlastIDs();

        foreach (DictionaryEntry entry in BlastIDs)
        {
            Hashtable blastStats = new Hashtable();
            blastStats.Add("stat", "blast");
            blastStats.Add("blast_id", entry.Value.ToString());

                //Function call 1
                //Thread newThread = new Thread(() =>
                //{
                    GetBlastDetails(entry.Value.ToString());
                //});
                //newThread.Start();

        }

    }

    public void GetBlastDetails(string blast_id)
    {
        Hashtable tbData = new Hashtable();
        tbData.Add("job", "blast_query");
        tbData.Add("blast_id", blast_id);

        response = client.ApiPost("job", tbData);
        object data = response.RawResponse;

        JObject jtry = new JObject();
        jtry = JObject.Parse(response.RawResponse.ToString());


        if (jtry.SelectToken("job_id") != null)
        {
             //Function call 2
            Thread newThread = new Thread(() =>
            {
                GetJobwiseDetail(jtry.SelectToken("job_id").ToString(), client,blast_id);
            });
            newThread.Start();
        }

    }

    public void GetJobwiseDetail(string job_id, SailthruClient client,string blast_id)
    {
        Hashtable tbData = new Hashtable();
        tbData.Add("job_id", job_id);

        SailthruResponse response;
        response = client.ApiGet("job", tbData);

        JObject jtry = new JObject();
        jtry = JObject.Parse(response.RawResponse.ToString());

        string status = jtry.SelectToken("status").ToString();
        if (status != "completed")
        {
            //Function call 3
            Thread.Sleep(3000);
            Thread newThread = new Thread(() =>
            {
                GetJobwiseDetail(job_id, client,blast_id);
            });
            newThread.Start();
            string str = "test sleeping thread";

        }
        else {

            string export_url = jtry.SelectToken("export_url").ToString();
            TraceService(export_url);
            SaveCSVDataToDB(export_url,blast_id);
        }

    }

我希望函数调用1异步启动（或可能在3秒钟的间隔后才能避免在处理器上加载）。 在功能调用3中 ，如果状态未完成（延迟3秒）以给出接收响应的时间，我将再次调用同一功能。

如果我的问题听起来很愚蠢，也请纠正我。

Answer 1

您永远不应该那样使用Thread.Sleep ，因为除其他外，您不知道3000ms是否足够，您应该使用Task类，而不是使用Thread类，因为它提供了一些附加功能，线程池管理等，因此它是更好的选择。我没有访问IDE的权限，但是您应该尝试使用Task.Factory.StartNew异步调用您的请求，然后您的函数GetJobwiseDetail应该返回一些要保存到数据库的值，然后将.ContinueWith与委托一起使用，这样可以保存您的函数结果存入数据库。 如果您能够使用.NET 4.5，则应尝试使用异步/等待功能。

更简单的解决方案：

Parallel.ForEach

在Internet上获取有关它的一些详细信息，而您不必了解线程。 它将在另一个线程上调用每个循环迭代。

Answer 2

首先，不惜一切代价避免在代码中启动新的Thread ； 这些线程将像崩溃的星星一样消耗您的内存，因为每个线程都分配有〜1MB的内存。

现在查看代码-根据框架，您可以从以下选项中进行选择：

1. ThreadPool.QueueUserWorkItem Framework的较旧版本的ThreadPool.QueueUserWorkItem
2. .NET Framework 4的Parallel.ForEach
3. async并await .NET Framework 4.5
4. TPL Dataflow也适用于.NET Framework 4.5

您显示的代码非常适合Dataflow，并且我也不建议async/await这里使用async/await ，因为它的用法将转换您的示例，是一种即发即fire and forget机制，与使用async/await的建议async/await 。

要使用Dataflow您需要大致Dataflow几行：

• 一个TransformBlock ，它将字符串作为输入，并将返回API的响应
• 一个BroadcastBlock ，它将广播响应到
• 两个ActionBlock ； 一个用于将数据存储在数据库中，另一个用于调用TraceService

该代码应如下所示：

var downloader = new TransformBlock<string, SailthruResponse>(jobId =>
{
    var data = new HashTable();
    data.Add("job_id", jobId);
    return client.ApiGet("job", data);
});

var broadcaster = new BroadcastBlock<SailthruResponse>(response => response);

var databaseWriter = new ActionBlock<SailthruResponse>(response =>
{
    // save to database...
})

var tracer = new ActionBlock<SailthruResponse>(response => 
{
    //TraceService() call
});

var options = new DataflowLinkOptions{ PropagateCompletion = true };

// link blocks
downloader.LinkTo(broadcaster, options);
broadcaster.LinkTo(databaseWriter, options);
broadcaster.LinkTo(tracer, options);

// process values
foreach(var value in getBlastIds())
{
    downloader.Post(value);
}
downloader.Complete();

Answer 3

尝试使用异步，如下所示。

async Task Task_MethodAsync()
{
    // . . .
    // The method has no return statement.  
}