在MySQL中运行多个查询而不使用子查询

Question

我有两个表，一个叫做users表，

fsname
emailaddress

和第二个表调用了emailaddress ， score和datetime attempts 。

现在我想要做的是首先按datetime排序attempts表，然后选择然后加入带有users表的attempt表，如果它们具有相同的emailaddress ，然后选择每个唯一用户的最终尝试。

简而言之，我必须通过加入这些表来选择每个用户的最后一次尝试，这是我为实现此目的而生成的查询，

$query = "SELECT 
            distinct users.fsname, users.emailaddress, attempts.score 
            FROM users 
            INNER JOIN attempts 
            ON users.emailaddress = attempts.emailaddress 
            ORDER BY datetime DESC";

此查询首先假设按datetime对attempts进行排序，并且仅选择具有不同名字的值，即fsname over here。

但是当我执行上面的查询时，它返回的结果具有非唯一的fsname值，尽管我正在使用带有fsname DISTINCT 。

任何人都可以告诉我为什么DISTINCT不工作只选择不同的fsname ？

我已经尝试了DISTINCT fsname和DISTINCT(fsname)但这些都没有用。

Answer 1

它不会像您认为的那样工作， 文档解释了DISTINCT的含义：它是关于不同的行 ：

ALL和DISTINCT选项指定是否应返回重复的行。 ALL （默认值）指定应返回所有匹配的行，包括重复行。 DISTINCT指定从结果集中删除重复的行。 指定两个选项都是错误的。 DISTINCTROW是同义词DISTINCT 。

（来源： http ： //dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/select.html ）

您需要按用户对行进行分组，以便为​​每个用户获取一行，但遗憾的是，您无法通过这种方式获得最新的分数。 您可以获得最大值，最小值，平均值和其他计算值。 检查GROUP BY聚合函数列表。

查询

这是获取所需值的查询：

SELECT u.fsname, u.emailaddress, la.score 
FROM users u
INNER JOIN attempts la                # 'la' from 'last attempt'
    ON u.emailaddress = la.emailaddress
LEFT JOIN attempts mr                 # 'mr' from 'more recent' (than last attempt)
    ON la.emailaddress = mr.emailaddress AND la.datetime < mr.datetime
WHERE mr.datetime IS NULL

这个怎么运作

它使用emailaddress作为匹配列，将表users （别名为u ）与表attempts （别名为la ，“最后一次尝试”的缩写）连接起来。 这是你在查询中已经拥有的连接，我添加了别名，因为它们可以帮助你减少从那一点开始写的内容。

接下来，加入attempts再次表（别名为mr从“比上一次尝试更近 ”）。 它匹配来自la每次尝试以及来自同一用户的mr （由他们的emailaddress标识）的所有尝试并且具有更新的datetime 。 LEFT JOIN确保la中的每一行与mr至少一行匹配。 la中没有匹配的行是mr是每个emailaddress具有最大datetime值的行。 它们与满NULL行匹配（对于mr部分）。

最后， WHERE子句仅保留从mr选择的行的datetime列中具有NULL的行。 这些是与emailaddress每个值匹配la最新条目的行。

表现评论

为了快速运行此查询（ 任何查询！ ）需要在JOIN ， WHERE ， GROUP BY和ORDER BY子句中使用的列上的索引。

您不应在表attempts使用emailaddress来识别用户。 您应该在表users使用PK （主键），并在表attempts （以及引用用户的其他表）中将其用作FK （外键）。 如果emailaddress是表的users PK ，则将其更改为UNIQUE INDEX并使用新的INTEGER AUTO INCREMENT ed列userId作为PK 。 数字列上的索引比字符串列上的索引更快，占用的空间更少。