在Matlab中对图像进行模糊处理-图像尺寸错误

Question

我正在尝试在Matlab中对图像进行去模糊处理。 这是我的代码

im = im2double(imread('C:\Users\adhil\Desktop\matlab pics\test.JPG'));
figure, imshow (G1); 
% FFT for B1
G_1 = fftshift(G1); 
G_1 = fft2(G_1); 
G_1 = ifftshift(G_1);

h_1 = fspecial( 'gaussian', [130 221] , 1.0 );
% Fourier Transform of 2D Gaussian 
H_1 = fftshift(h_1);
H_1 = fft2(H_1); 
H_1 = ifftshift(H_1); 

% Apply the filter for Image G_1

display(size(G_1));
display(size(H_1));
F_1a = G_1 ./ H_1; 
F_1a = ifftshift (F_1a); 
F_1a = ifft2 (F_1a); 
F_1a = fftshift (F_1a); 
figure, imshow (F_1a);

但是我收到以下错误

使用./时出错
矩阵尺寸必须一致。

去模糊错误（第18行）
F_1a = G_1 ./ H_1;

我注意到我图像的阵列尺寸是

display(size(G_1));
ans = 130   221    3
display(size(H_1));
ans = 130   221

然而，

h_1 = fspecial( 'gaussian', [130 221  3] , 1.0 );

不包含3维数组，请告知

Answer 1

您基本上是在尝试对彩色图像进行去模糊处理，但是您所说的过程（去卷积）假定为灰度图像。 由于执行./假定要与之相除的矩阵是相同的维，因此您将得到一个维不匹配，因为这是一个逐元素运算符。

顺便说一句，对于多通道图像使用fftshift / ifftshift / fft2起始代码对彩色图像有未定义的行为。 具体来说，对于fftshift/ifftshift ，象限的交换在所有维度上进行，这将提供彩色图像所不希望的行为。 具体来说，您可能想分别对每个颜色平面执行此操作，因此您想单独对每个颜色平面应用fftshift/ifftshift 。

因此，同时解决您的问题并摆脱这种不确定行为的一种方法是分别对每个通道进行模糊处理，然后合并结果。 因此，将所有这些包装在一个for循环中，并定义一个空的输出图像，以将每个通道的结果放置在它们各自的位置。 另外，您的代码目前无法运行。 您将输入图像定义为im ，但使用的变量G1 ...未定义。 我将假定此im实际上是G1 。 我对您的代码所做的更改将%// Change注释分散在以下内容中：

G1 = im2double(imread('C:\Users\adhil\Desktop\matlab pics\test.JPG')); %// Change
figure, imshow (G1);

h_1 = fspecial( 'gaussian', [130 221] , 1.0 ); %// Change - leave outside loop - never changes
% Fourier Transform of 2D Gaussian 
H_1 = fftshift(h_1);
H_1 = fft2(H_1); 
H_1 = ifftshift(H_1); 

%// Change
F_1a = zeros(size(G1));

for idx = 1 : size(G1, 3) %// Change
    % FFT for B1        
    G_1 = fftshift(G1(:,:,idx)); %// Change
    G_1 = fft2(G_1); 
    G_1 = ifftshift(G_1);

    % Apply the filter for Image G_1
    %// Change
    tmp = G_1 ./ H_1; 
    tmp = ifftshift(tmp); 
    tmp = ifft2(tmp); 
    tmp = fftshift(tmp); 
    F_1a(:,:,idx) = tmp;
end

figure, imshow (F_1a);

请注意，我正在应用for循环并将去模糊分别应用于每个通道。 我也将高斯模糊应用于循环之外，因为您只需要进行一次傅立叶变换。 完成后，我将显示结果。