[英]how to calculate weighted average but exclude the object itself using SAS
我的数据集中有四个变量。 Company
显示公司名称。 Return
是Company
在Date
日的回报。 Weight
是这家公司在市场中的权重。
我想保留原始文件中的所有变量,并创建一个附加变量,即市场回报(不包括Company
本身)。 股票'a'对应的市场回报是市场上除股票a之外的所有加权股票在同一Date
的回报之和。 例如,如果市场上有 3 只股票 a、b 和 c。 股票a的市场回报为回报(b)* [权重(b)/(权重(b)+权重(C))] +回报(C)* [权重(C)/(权重(b)+权重(C) )]. 同样,股票 b 的市场回报是 Return(a)* [Weight(a)/(weight(a)+weight(C))] + Return(C)* [weight(C)/(weight(a) )+重量(C)]。
我尝试使用 proc summary 但此函数在计算股票 a 的市场回报时不能排除股票 a。
PROC SUMMARY NWAY DATA ;
CLASS Date ;
VAR Return / WEIGHT = weight;
OUTPUT
OUT = output
MEAN (Return) = MarketReturn;
RUN;
谁能教我如何解决这个问题。 我对这个软件比较陌生,所以我不知道我是否应该使用循环或者可能有更好的选择。
这可以通过一些花哨的代数来完成。 不过,这不是内置的东西。
基本上:
多亏了生成这些列表的简单数学,做到这一点非常容易。
总和 =((
A*Awgt
)+(余数平均值*它们的权重总和))/(Awgt 的总和 + 其余 wgts 的总和)
所以,解决这个问题(休息的平均值*休息 wgts 的平均值 / 休息 wgts 的总和)。
独占总和:((所有 wgts 的平均值 * 所有 wgts 的总和)-(A 的平均值 * A wgts 的总和))/(所有 wgts 的总和 - A wgts 的总和)
像这样的东西。
data returns;
input stock $ return weight;
datalines;
A .50 1
B .75 2
C .33 1
;;;;
run;
proc means data=returns;
class stock;
types () stock; *this is the default;
weight weight;
output out=means_out mean= sumwgt= /autoname;
run;
data returns_excl;
if _n_=1 then set means_out(where=(_type_=0) rename=(return_mean=tot_return return_sumwgt=tot_wgts));
set means_out(where=(_type_=1));
return_excl = (tot_return*tot_wgts-return_mean*return_sumwgt)/(tot_wgts-return_sumwgt);
run;
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