在Matlab中使用ksdensity的3d图

Question

我在Matlab中有问题。

我在deltaX的向量上使用了ksdensity函数，这是我计算出的X减去实际X。我在deltaY上也做了同样的事情。

然后，我对该数据进行了绘图。 这给了我两个二维绘图。

正如我有两幅图显示的那样，我的系统在计算X和Y时的准确性（类似于高斯钟形）。 现在我想在3D中绘制一个图。 代码就是这样：

    [f,xi] = ksdensity(deltaX);
            figure;
            plot(xi,f)

Answer 1

好的，我要展示的可能不是可视化您的问题的正确方法，主要是因为我不确定我是否了解您的工作。 但这将向您显示一个示例，说明如何制作Z矩阵，如对问题的评论中所述。

这是代码：

x = wgn(1000,1,5);%create x and y variables, just noise
y = wgn(1000,1,10);
[f,xi] = ksdensity(x);%compute the ksdensity (no idea if this makes real-world sense)
[f2,xi2] = ksdensity(y);

%create the Z matrix by adding together the densities at each x,y pair
%I doubt this makes real-world sense
for z=1:length(xi)
for zz = 1:length(xi2)
        Z(z,zz) = f(z)+f2(zz);
    end
end

figure(1)
mesh(xi,xi2,Z)

结果如下：

我要由您决定确定在3D模式下可视化密度函数的正确方法，这就是制作Z矩阵的方法。 简而言之，Z矩阵包含每个x，y坐标处的绘图高程。 希望这有所帮助。