parse.com-Android-无法将大型ParseObject固定到本地数据存储区

Question

我在Google Glass设备上使用Parse.com，并且尝试将较大的ParseObject（大约50 MB）固定到本地数据存储区。 我注意到，在堆内存超过10MB之后，固定过程将暂停，并且不会引发任何异常。 我也尝试依次固定一系列ParseObject（一次），但是同样，当堆达到10MB时，固定过程将暂停。 有时它比其他时候固定更多的对象，所以我猜测Java GC有时比其他人更努力。 请帮助我，或者给我一种替代的方法，用于在内部存储大型对象（包含大量图像）。

Answer 1

1）如果我正确理解了您的问题，则希望将图像存储在手机中（以便您的应用稍后可以检索），然后您可以尝试将其存储在SD卡中：

 public static boolean storeImage(Bitmap bitmap, String filename) {

        boolean stored = false;
        String file_path = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() +
                "/myFolder";
        File dir = new File(file_path);
        if(!dir.exists())
            dir.mkdirs();
        File fileToStored = new File(dir, filename + ".png");
        try {
            FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(fileToStored);
            bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 90, outputStream);
            outputStream.flush();
            outputStream.close();
            stored = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return stored;
    }

*清单文件中需要权限：

<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/>  

2）使用Parse 2个月后，还有另一种方法供您使用Parse数据库中的字符串来存储图像（注意Image列是一个字符串）和base64解码/编码：

 public static Bitmap decodeBase64(String input) {
        if (input == null) return  null;
        byte[] decodedByte = Base64.decode(input, Base64.NO_WRAP);
        return BitmapFactory.decodeByteArray(decodedByte, 0, decodedByte.length);
    }

 public static String encodeTobase64(Bitmap image) {
        Bitmap immagex=image;
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        immagex.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
        byte[] b = baos.toByteArray();
        String imageEncoded = Base64.encodeToString(b, Base64.NO_WRAP);
        Log.e(TAG, "encoded Img: " + imageEncoded);
        return imageEncoded;
    }

*注意：使用NO_WRAP而不是DEFAULT，以便iOs应用程序还可以对字符串进行编码和解码

3）另一种存储图像的选项，我更喜欢将其存储在服务器上，然后在需要时进行检索，您可以将其存储在自己的服务器上，或者使用其他著名的服务，我已经尝试过Imgur API，并且效果很好（当然，如果您的应用每天没有1,250次上传或每天没有大约12,500个请求，则它是免费的）

API文档： https ： //api.imgur.com/

Android上传样本： https : //github.com/AKiniyalocts/imgur-android

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