优化MySQL查询（慢）

Question

有人可以帮助我优化以下MySQL查询吗？

SELECT SUM(ROUND(rp.distance,2)), t.name, MONTH(tr.assigned)
FROM tab1 tr
JOIN tab2 rp ON rp.robot=tr.robot 
JOIN tab3 t ON t.idTask=tr.idTask
GROUP BY t.name, MONTH(tr.assigned)

查询需要20秒才能执行。 没有GROUP BY的话，最多10秒。 我在DISTINCT上进行了测试，但未能改善时间。 有任何想法吗？

Answer 1

试试这个查询

SELECT SUM(distance), t.name, MONTH(tr.assigned)
FROM tab1 tr
JOIN tab2 rp ON rp.robot=tr.robot 
JOIN (select ROUND(rp.distance,2) as distance, a.idTask from tab3 a) t ON t.idTask=tr.idTask
GROUP BY t.name, MONTH(tr.assigned)

Answer 2

这是您的查询：

SELECT SUM(ROUND(rp.distance, 2)), t.name, MONTH(tr.assigned)
FROM tab1 tr JOIN
     tab2 rp
     ON rp.robot = tr.robot JOIN
     tab3 t
     ON t.idTask = tr.idTask
GROUP BY t.name, MONTH(tr.assigned);

看起来很合理。 因此，在彻底重写之前，您是否具有以下索引： tab1(robot, idtask, assigned) ， tbl2(robot)和tab3(idtask, name) 。

接下来，也许数据量太大。 MySQL是非常糟糕的，当涉及到group by - 10秒一group by提出大量的数据。 有什么方法可以减少数据大小？ 桌子的大小是多少？ 结果集有多大？

如果您有大量数据，那么20秒可能并不合理。

Answer 3

看起来您正在按字符串分组，因此您需要在name列上添加索引。 加入MySQL表时必须始终使用索引