SQL Server：联接上的子查询

Question

我有两个具有架构和数据的表，如下所示。 表A具有一个id和一个关联的name 。 表B相关联的id从Table A与price和otherAttr 。 对于表A中的每个条目，表B中可能有多个价格不同的条目，但是otherAttr对于每个条目都是相同的。

给定表A的id ，我想选择name ， otherAttr和最低price 。

下面的查询返回多个结果，我需要编写一个查询，该查询将以最低价格返回单个结果。

SELECT a.name, b.price, b.otherAttr 
FROM A a
LEFT Join B b on b.idFromA = 1
WHERE a.id = 1


    Table A        Table B 
    id | name      idFromA | price | otherAttr
    --------       ---------------------------
    1 | A          1       | 200   | abc
    2 | B          1       | 300   | abc
                   1       | 400   | abc
                   2       | 20    | def
                   2       | 30    | def
                   2       | 40    | ef

我大大简化了我的榜样。 除了从表B中选择最低价格和otherAttr，我还必须从其他表的联接中选择一堆其他属性。 这就是为什么我认为Group By和Min应该是表B上联接的子查询，这是一种避免按我选择的所有属性进行分组的方法（因为按编程方式选择了这些属性）。

实际查询看起来更像：

SELECT a.name, b.price, b.otherAttr, c.x, c.y, d.e, d.f, g.h....
FROM A a
LEFT Join B b on b.idFromA = 1
LEFT Join C c on something...
LEFT Join D d on something...
LEFT Join G g on something...

WHERE a.id = 1

Answer 1

为此，您可以在INNER查询中使用GROUP BY：

SELECT gd.name, gd.price,gd.otherAttr, c.x, c.y, d.e, d.f, g.h....
FROM 
(SELECT a.id,a.name, MIN(b.price) as price, b.otherAttr 
FROM A a
LEFT Join B b on b.idFromA = 1
WHERE a.id = 1
GROUP BY a.id,a.name,b.otherAttr) gd
LEFT Join B b on b.idFromA = 1
LEFT Join C c on something...
LEFT Join D d on something...
LEFT Join G g on something...

Answer 2

尝试：-

SELECT a.name, MIN(b.price) minprice, b.otherAttr 
FROM A a
LEFT Join B b ON a.Id = b.idFromA
GROUP BY a.name, b.otherAttr
HAVING a.id = 1

Answer 3

您可以改为这样做：

SELECT a.name, MIN(b.price), MIN(b.otherAttr) 
FROM TableA a
LEFT JOIN TableB b on b.idFromA = a.id
GROUP BY a.name
HAVING a.id = 1;

Answer 4

除了子查询上的id外，还需要在价格上进行内部联接，以使价格最低的正确记录相交。 然后，TOP（1）将仅返回这些记录之一。 如果可以扩展条件并在子查询中按字段分组，则可以避免使用TOP（1），这样您的架构可以确保对于该属性组合仅返回单个记录。 最后，在相交集合时避免左连接。

SELECT TOP(1) p.id, p.price, b.OtherAttr
FROM B as b
INNER JOIN
    (SELECT A.id, min(B.price) as price
     FROM B
     INNER JOIN A on A.id=B.idFromA and A.ID=1
     GROUP BY A.id) as p on b.idFromA=p.id and b.price=p.price