Scala相当于Ruby中ActiveSupport的Object.try

Question

try方法是Ruby核心的通用扩展。 例如，默认情况下在Rails中可用。 仅当对象不为nil （Ruby的null ）时，才try执行方法或代码块。 它的用法有以下三种：

1. 在非nil对象上调用方法并返回结果：
   customer_or_nil.try(:save) 。

2. 如果到目前为止的结果不是nil则在表达式中链接任意代码块：
   obj.try { |non_nil_obj| do_something(non_nil_obj) } obj.try { |non_nil_obj| do_something(non_nil_obj) } 。

3. （2）的扩展名不是用于可选处理，而是用于延续链式表达式的一种方式，其中步骤n + 1中的方法需要一个必须根据步骤n的结果来计算的自变量：
   data.analyze.try { |result| result.compress(optimal_settings(result)) }.save

我对等效于（3）的Scala或另一个Scala惯用语特别感兴趣，该惯用语将允许例如与Apache Spark的DataFrame相关的DataFrame ：

val df = ctx.sql("select * from my_table")
df.
  repartition(max(1, df.rdd.partitions.size / 4)).
  saveAsTable("repartitioned_table")

重构为以下内容（使用Ruby语法）

ctx.
  sql("select * from my_table").
  try { |df| df.repartition(max(1, df.rdd.partitions.size / 4)) }.
  saveAsTable("repartitioned_table")

重构的目的是通过维护单个方法链来提高可读性，并通过将df紧密限定在绝对需要它的链中的步骤上，从而减少范围污染。

注意：对于使用Option进行可选处理的优缺点的讨论，我特别不感兴趣，因为这不是try此问题的主要用例。

Answer 1

不在标准库中，但是易于编写等效于3（ try是一个关键字，因此重命名为ap （ apply缩写））：

implicit class TryOp[A](x: A) {
  def ap[B](f: A => B): B = f(x)
}

ctx.
  sql("select * from my_table").
  ap { df => df.repartition(max(1, df.rdd.partitions.size / 4)) }.
  saveAsTable("repartitioned_table")