红宝石按哈希哈希值分组

Question

对标题感到抱歉，无法更好地表达自己。

我有这个：

{
  7758 => { 3259 => 10, 39625 => 10, 36410 => 20, 36238 => 20, 34951 => 20, 32101 => 10},
  7916 => { 3259 => 10, 39625 => 10, 36410 => 20, 36238 => 20, 34951 => 20, 32101 => 10},
  8857 => { 1000 => 10, 39625 => 10 }
}

这些散列的键表示记录ID，值表示应在其row属性中输入的数据。

问题在于该哈希值可能会占很大的比重，因此不宜在数据库中为哈希值中表示的每个记录发布更新。

取而代之的是，我想到了将具有相同值的散列进行分组，并且具有一种结构，我可以针对该结构发布一次更新中的记录。

甚至可以通过将嵌套的哈希自身转换为json字符串来比较哈希值，因为这是我们用于该列的数据类型。

最后，我想针对具有相同散列内容的一系列变体发布update_all ，我了解到数据库的更新问题数量与散列值的唯一性是1：1，但是我有点在比较之前选择以某种方式对它们的键进行排序的选择，应该是我们有一些聪明的方法来比较现有值，而不是将内容转换为字符串以进行比较。

现在发生的是一个周期中每个哈希记录的正常更新：

UPDATE "table" SET "rates" = '{"3259":10,"39625":10,"36410":20,"36238":20,"34951":20,"32101":10}', WHERE "table"."variant_id" = 7758
UPDATE "table" SET "rates" = '{"3259":10,"39625":10,"36410":20,"36238":20,"34951":20,"32101":10}', WHERE "table"."variant_id" = 7916
UPDATE "table" SET "rates" = '{"1000":10,"39625":10}' WHERE "table"."variant_id" = 7916

我想将原始结构转换为可以执行以下操作的内容：

UPDATE "table" SET "rates" = '{"3259":10,"39625":10,"36410":20,"36238":20,"34951":20,"32101":10}', WHERE "table"."variant_id" IN(7758, 7916)
UPDATE "table" SET "rates" = '{"1000":10,"39625":10}' WHERE "table"."variant_id" = 7916

我尝试了

hash.group_by { |h| h[1].to_json }.each do |rate|

但我有这个rate ：

["{\"3259\":10,\"39625\":10,\"36410\":20,\"36238\":20,\"34951\":20,\"32101\
":10}", [[7758, {3259=>10, 39625=>10, 36410=>20, 36238=>20, 34951=>20,
 32101=>10}], [7916, {3259=>10, 39625=>10, 36410=>20, 36238=>20, 
34951=>20, 32101=>10}], [8857, {3259=>10, 39625=>1...

Answer 1

也许是这样的：

result = hash.each_with_object({}) do |(id, attributes), result|
  json_string = attributes.to_json
  result[json_string] ||= []
  result[json_string] << id
end

result.each do |json_string, ids|
  # ...
end