如何在Android的SQLite数据库中插入大量数据

Question

我有很多数据存储在CSV文件中（约20,100行），需要将其插入sqlite数据库中。

此插入内容需要很长时间才能完成。 插入此数据的最快方法是什么？

Answer 1

正如您所建议的，行数很大，我建议您不要使用AsyncTask ，因为它与您的Activity生命周期没有关系，即，如果启动它的活动死亡，那并不意味着AsyncTask死亡，因此，如果尝试启动AsyncTask以及如果您的活动停止（例如，屏幕旋转或按下返回键），则在重新启动时将生成另一个AsyncTask而不是将其链接到已经执行的AsyncTask 。 因此重复相同的操作。

因此，总而言之，我建议您采用以下方法

（一种）

1. 创建一个IntentService ，它的handleIntent() api已经在工作线程中执行，因此您不必担心任何事情，并且一旦队列中的所有消息完成，它就会自动死亡，因此完全不必担心泄漏任何资源。

2. 编写用于批量插入行的逻辑，使用内容解析器bulkInsert（）api进行操作。 我建议每批插入100个鱼卵，您可以执行回滚和错误检查以确保插入正常。

3. 完成所有插入操作后，您可以使用Handler和Messengers回发到您的UI。

通过所有这些，您将实现两个主要挑战

1. 不要挂断您的UI，避免任何可能的ANR
2. 即使按下返回键，也要确保db操作顺利进行，因为它是在后台任务中处理的。

Answer 2

使用AsyncTask<> ，在数据库中插入20,100行。 使用此asynctask，整个工作在后台运行。 欲了解更多信息，请点击此链接

Answer 3

最好的解决方案是使用服务和执行程序，因为正如OP所述，过程可能会花费很多时间。 谢谢您将能够关闭应用程序或将其移至后台，而无需担心您的漫长过程被破坏了。

使用AsyncTask并不是一个好主意，因为它已针对http://developer.android.com/reference/android/os/AsyncTask.html中所述的简短操作进行了设计。您还必须小心使用它。 更改方向屏幕会导致重新创建视图以及asynctask的任务。

理想情况下，应将AsyncTasks用于较短的操作（最多几秒钟）。如果需要使线程长时间运行，则强烈建议您使用java.util.concurrent包提供的各种API，例如执行程序，ThreadPoolExecutor和FutureTask。