如何在Matlab中匹配2个二进制图像的手形？

Question

我试图制作一个手势鼠标，最后我成功地从rgb图像中提取了手的bw形状。

现在我的问题是如何匹配手形？

我有这样的图像：

像这样从相机中选取了一个新的：

我已经尝试过SURF功能，但是即使握紧手也找不到功能！

Answer 1

如果您知道人们将手放在哪里，则可以简单地将像素值相加并将其与阈值进行比较（或立即对每只手进行校准）。

让我们假设您的手形图像已加载到称为handImage的2D数组（3D数组是一个简单的扩展名）中

1. 计算手闭合的所有像素的总和

   handclosed = sum(handImage1(:));

2. 计算手张开的所有像素的总和

   handopen = sum(handImage2(:));

3. 假设张开的手的图像上有更多白色，我们将假设handopen > handclosed 。 因此，我们定义

   handthreshold = (handopen + handclosed) / 2 ;

4. 最后，您将为所有后续图像获取手部图像的总和。 如果该总和大于阈值，则假定手已张开，否则假定手已合上。