Solr vs Elasticsearch用于嵌套文档

Question

我一直在为项目使用solr，但是最近我遇到了Elasticsearch，这似乎非常有前途。 我的项目需要具有处理嵌套文档的能力，我想知道哪个文档更好。 Solr最近刚刚添加了子文档，但是它和Elasticsearch一样好吗？ Elasticsearch可以一次对父级和子级执行查询吗？ 谢谢

Answer 1

我最近一直在研究这个主题，据我了解，ElasticSearch使处理嵌套文档的工作变得轻松很多，尽管Solr也支持嵌套（但在查询中不太灵活）。

因此，ElasticSearch的功能是：

• “无缝”支持嵌套：您不必更改嵌套的文档结构或添加特定字段。 但是，您需要在映射中指出创建索引时嵌套的字段

• 支持带有“嵌套”和“路径”的嵌套查询：

• 支持使用嵌套文档进行汇总和过滤：也可以通过“嵌套”和“路径”进行。

使用Solr，您将必须：

• 通过添加_ root _字段来修改schema.xml

• 修改您的数据集，以使父文档和子文档具有特定的区分字段，尤其是childDocuments以指示子文档（有关此问题，请参阅）

• 如果不是不可能的话，对嵌套文档的聚合和过滤也将非常复杂。

此外，根本不支持嵌套字段。

最终可以将Solr的最新版本（5.1或更高版本）配置为支持嵌套（包括您必须更改输入数据结构），但是文档并不十分清楚，并且Internet上没有太多信息，因为这些功能是最新的。

最重要的是，就嵌套文档而言，ElasticSearch可以完成Solr可以做的所有事情，并且可以用更少的精力和更流畅的学习曲线来做更多的事情。 因此，在这种情况下，使用ElasticSearch似乎更合理。

Answer 2

我不了解Elastic Search，所以这始终是50％的答案。 Solr最适合非规范化数据。 但是，鉴于您已经嵌套了文档，则可以在两种情况下使用solr：

1. 查询具有子级属性的父级
2. 查询父母的所有孩子。

您可以使用块联接来执行上述查询。 即使您处理嵌套级别，solr在内部将它们作为非规范化管理。 我的意思是，当一个父母有2个孩子时，您最终会在Solr中获得三个高级文档。 与solr管理关系部分。