elasticsearch-spark索引错误：无法使用ScalaValueWriter处理Map中的Map类型

Question

我正在尝试使用带有spark-1.3.1的elasticsearch-spark-2.1.0在Elasticsearch中建立数据索引，但是出现以下错误：

org.elasticsearch.hadoop.serialization.EsHadoopSerializationException: Cannot handle type [class scala.collection.immutable.Map$Map3] within type [class scala.collection.immutable.Map$Map4], instance [Map(word -> ..., pos -> ...)] within instance [Map(page_title -> ..., full -> ..., tokens -> [Lscala.collection.immutable.Map;@1efb3e9)] using writer [org.elasticsearch.spark.serialization.ScalaValueWriter@200c86fd]

这是我为Spark RDD编制索引的代码。

val spark = new SparkContext(...)
val filesRDD = spark.wholeTextFiles("hdfs://" + source_dir + "/*", 200)

// val sentenceList: RDD[Map[String, Object with Serializable { .. }]]
val sentenceList = filesRDD.flatMap(file => ...)
  .flatMap { page =>
    page.sentences.map { sentence =>
      Map("page_title" -> page.title,
        "full" -> sentence.map(_.word).mkString(" "),
        "tokens" -> sentence.map { t =>
          Map("word" -> t.word, "pos" -> t.pos)
        }.toArray)
    }
  }

EsSpark.saveToEs(sentenceList, ES_RESOURCE)

为什么我不能在地图中索引地图，如何解决？ 谢谢。

Answer 1

我终于解决了问题。

我只是删除了Map中的.toArray调用。 似乎库无法解析它。

结果图为：

Map("page_title" -> page.title,
    "full" -> sentence.map(_.word).mkString(" "),
    "tokens" -> sentence.map { t =>
      Map("word" -> t.word, "pos" -> t.pos)
    })