如何在Redis缓存中存储列表元素

Question

我已经将StackExchange.Redis用于c＃redis缓存。

cache.StringSet("Key1", CustomerObject);

但我想存储数据

cache.StringSet("Key1", ListOfCustomer);

这样一个密钥就可以存储所有客户列表，并且很容易在该列表中搜索，分组，过滤客户数据

使用ServiceStack.Redis或StackExchange.Redis欢迎使用答案

Answer 1

如果使用Stackechange.Redis ，则可以在其API上使用List方法。 这是IList的一个简单实现，使用redis列表来存储项目。

希望它可以帮助您理解一些列表API方法：

public class RedisList<T> : IList<T>
{
    private static ConnectionMultiplexer _cnn;
    private string key;
    public RedisList(string key)
    {
        this.key = key;
        _cnn = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
    }
    private IDatabase GetRedisDb()
    {
        return _cnn.GetDatabase();
    }
    private string Serialize(object obj)
    {
        return JsonConvert.SerializeObject(obj);
    }
    private T Deserialize<T>(string serialized)
    {
        return JsonConvert.DeserializeObject<T>(serialized);
    }
    public void Insert(int index, T item)
    {
        var db = GetRedisDb();
        var before = db.ListGetByIndex(key, index);
        db.ListInsertBefore(key, before, Serialize(item));
    }
    public void RemoveAt(int index)
    {
        var db = GetRedisDb();
        var value = db.ListGetByIndex(key, index);
        if (!value.IsNull)
        {
            db.ListRemove(key, value);
        }
    }
    public T this[int index]
    {
        get
        {
            var value = GetRedisDb().ListGetByIndex(key, index);
            return Deserialize<T>(value.ToString());
        }
        set
        {
            Insert(index, value);
        }
    }
    public void Add(T item)
    {
        GetRedisDb().ListRightPush(key, Serialize(item));
    }
    public void Clear()
    {
        GetRedisDb().KeyDelete(key);
    }
    public bool Contains(T item)
    {
        for (int i = 0; i < Count; i++)
        {
            if (GetRedisDb().ListGetByIndex(key, i).ToString().Equals(Serialize(item)))
            {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
    public void CopyTo(T[] array, int arrayIndex)
    {
        GetRedisDb().ListRange(key).CopyTo(array, arrayIndex);
    }
    public int IndexOf(T item)
    {
        for (int i = 0; i < Count; i++)
        {
            if (GetRedisDb().ListGetByIndex(key, i).ToString().Equals(Serialize(item)))
            {
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }
    public int Count
    {
        get { return (int)GetRedisDb().ListLength(key); }
    }
    public bool IsReadOnly
    {
        get { return false; }
    }
    public bool Remove(T item)
    {
        return GetRedisDb().ListRemove(key, Serialize(item)) > 0;
    }
    public IEnumerator<T> GetEnumerator()
    {
        for (int i = 0; i < this.Count; i++)
        {
            yield return Deserialize<T>(GetRedisDb().ListGetByIndex(key, i).ToString());
        }
    }
    System.Collections.IEnumerator System.Collections.IEnumerable.GetEnumerator()
    {
        for (int i = 0; i < this.Count; i++)
        {
            yield return Deserialize<T>(GetRedisDb().ListGetByIndex(key, i).ToString());
        }
    }
}

请注意使用Newtonsoft.Json进行序列化。 您将需要以下nu-get包：

Install-Package Newtonsoft.Json
Install-Package StackExchange.Redis

在阅读了您的问题和评论后，由于您希望按键访问元素，我认为您正在寻找Redis Hashes ，它是由与值相关联的字段组成的地图。

因此，您可以拥有包含所有客户的哈希的Redis密钥，每个客户都是与字段关联的值。 您可以选择CustomerId作为字段，这样您就可以通过其在O（1）中的ID获取客户。

我认为实现IDictionary是一种很好的方式来看它的工作原理。 所以类似于RedisList但使用Redis Hash的RedisDictionary类可以是：

public class RedisDictionary<TKey, TValue> : IDictionary<TKey, TValue>
{
    private static ConnectionMultiplexer _cnn;
    private string _redisKey;
    public RedisDictionary(string redisKey)
    {
        _redisKey = redisKey;
        _cnn = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
    }
    private IDatabase GetRedisDb()
    {
        return _cnn.GetDatabase();
    }
    private string Serialize(object obj)
    {
        return JsonConvert.SerializeObject(obj);
    }
    private T Deserialize<T>(string serialized)
    {
        return JsonConvert.DeserializeObject<T>(serialized);
    }
    public void Add(TKey key, TValue value)
    {
        GetRedisDb().HashSet(_redisKey, Serialize(key), Serialize(value));
    }
    public bool ContainsKey(TKey key)
    {
        return GetRedisDb().HashExists(_redisKey, Serialize(key));
    }
    public bool Remove(TKey key)
    {
        return GetRedisDb().HashDelete(_redisKey, Serialize(key));
    }
    public bool TryGetValue(TKey key, out TValue value)
    {
        var redisValue = GetRedisDb().HashGet(_redisKey, Serialize(key));
        if (redisValue.IsNull)
        {
            value = default(TValue);
            return false;
        }
        value = Deserialize<TValue>(redisValue.ToString());
        return true;
    }
    public ICollection<TValue> Values
    {
        get { return new Collection<TValue>(GetRedisDb().HashValues(_redisKey).Select(h => Deserialize<TValue>(h.ToString())).ToList()); }
    }
    public ICollection<TKey> Keys
    {
        get { return new Collection<TKey>(GetRedisDb().HashKeys(_redisKey).Select(h => Deserialize<TKey>(h.ToString())).ToList()); }
    }
    public TValue this[TKey key]
    {
        get
        {
            var redisValue = GetRedisDb().HashGet(_redisKey, Serialize(key));
            return redisValue.IsNull ? default(TValue) : Deserialize<TValue>(redisValue.ToString());
        }
        set
        {
            Add(key, value);
        }
    }
    public void Add(KeyValuePair<TKey, TValue> item)
    {
        Add(item.Key, item.Value);
    }
    public void Clear()
    {
        GetRedisDb().KeyDelete(_redisKey);
    }
    public bool Contains(KeyValuePair<TKey, TValue> item)
    {
        return GetRedisDb().HashExists(_redisKey, Serialize(item.Key));
    }
    public void CopyTo(KeyValuePair<TKey, TValue>[] array, int arrayIndex)
    {
        GetRedisDb().HashGetAll(_redisKey).CopyTo(array, arrayIndex);
    }
    public int Count
    {
        get { return (int)GetRedisDb().HashLength(_redisKey); }
    }
    public bool IsReadOnly
    {
        get { return false; }
    }
    public bool Remove(KeyValuePair<TKey, TValue> item)
    {
        return Remove(item.Key);
    }
    public IEnumerator<KeyValuePair<TKey, TValue>> GetEnumerator()
    {
        var db = GetRedisDb();
        foreach (var hashKey in db.HashKeys(_redisKey))
        {
            var redisValue = db.HashGet(_redisKey, hashKey);
            yield return new KeyValuePair<TKey, TValue>(Deserialize<TKey>(hashKey.ToString()), Deserialize<TValue>(redisValue.ToString()));
        }
    }
    System.Collections.IEnumerator System.Collections.IEnumerable.GetEnumerator()
    {
        yield return GetEnumerator();
    }
    public void AddMultiple(IEnumerable<KeyValuePair<TKey, TValue>> items)
    {
        GetRedisDb()
            .HashSet(_redisKey, items.Select(i => new HashEntry(Serialize(i.Key), Serialize(i.Value))).ToArray());
    }
}

以下是一些使用它的示例：

// Insert customers to the cache            
var customers = new RedisDictionary<int, Customer>("customers");
customers.Add(100, new Customer() { Id = 100, Name = "John" });
customers.Add(200, new Customer() { Id = 200, Name = "Peter" });

// Or if you have a list of customers retrieved from DB:
IList<Customer> customerListFromDb;
customers.AddMultiple(customerListFromDb.ToDictionary(k => k.Id));

// Query a customer by its id
var customers = new RedisDictionary<int, Customer>("customers");
Customer customer100 = customers[100];

更新（2015年10月）

可以在CachingFramework.Redis库中找到这些集合的更好实现。

这是代码。

Answer 2

您可以使用ServiceStack.Redis高级IRedisTypedClient Typed API来管理丰富的POCO类型。

首先为客户获取一个类型化的Redis客户端：

var redisCustomers = redis.As<Customer>();

这将解析用于管理客户POCO的高级类型API，然后允许您通过以下方式持久保存单个客户：

redisCustomers.SetEntry("Customer1", CustomerObject);

或者客户列表：

redisCustomers.Lists["Customers"].AddRange(ListOfCustomer);

Answer 3

StackExchange.Redis已经预定义了处理列表和值集的函数。

获取IDatabase对象：

string cacheConnection = Utils.Sections.Storage.RedisCache.ConnectionString;

IDatabase cache = ConnectionMultiplexer.Connect（cacheConnection）.GetDatabase（）;

列表方法：

cache.ListLeftPushAsync（key，values） - >推送一个元素列表

cache.ListRangeAsync（key，startIndex，endIndex） - >获取值列表

cache.KeyExpire（key，timspan）

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