MongoDB更新/插入文档并增加匹配的数组元素

Question

我将Node.js和MongoDB与monk.js结合使用，我希望以最小的方式每小时记录一个文档，例如：

最终文件：

{时间：YYYY-MM-DD-HH，日志：[{动作：action1，计数：1}，{动作：action2，计数：27}，{动作：action3，计数：5}]}

完整的文档应通过增加一个值来创建。

例如，这个小时有人首先访问网页，而action1的增加应创建带有查询的以下文档：

{时间：YYYY-MM-DD-HH，日志：[{action：action1，count：1}]}

在这个小时内，另一个用户访问了另一个网页，文档应被排除在：

{时间：YYYY-MM-DD-HH，日志：[{动作：action1，计数：1}，{动作：action2，计数：1}]}

并且访问不同网页时，计数值应该增加。

目前，我为每个动作创建一个文档：

tracking.update（{time：moment（）。format（'YYYY-MM-DD_HH'），action：action，info：info}，{$ inc：{count：1}}，{upsert：true}，函数（呃）{}

monk.js / mongodb是否可能？

编辑：谢谢。 您的解决方案看上去干净优雅，但看起来我的服务器无法处理它，或者我要nooby使其正常工作。

我写了一个极端的肮脏的解决方案，以动作名称作为键：

tracking.update（{time：time，ts：ts}，JSON.parse（'{“ $ inc”：{“'+ action +'”：1}}'），{upsert：true}，function（err）{ }）;

Answer 1

是的，这是很有可能的，也是一个深思熟虑的问题。 我对该方法所做的唯一修改是将“时间”值计算为一个实际的Date对象（在MongoDB中非常有用，并且也可以进行操纵），但只需使用基本日期数学将值“四舍五入”即可。 您可以使用“ moment.js”获得相同的结果，但是我发现数学很简单。

此处的另一个主要考虑因素是将数组“推送”操作与可能的“ updsert”文档操作混合在一起可能是一个实际问题，因此最好使用“多个”更新语句来处理此问题，在这种情况下，只需要更改条件任何东西。

最好的方法是使用MongoDB Bulk Operations 。

考虑一下您的数据是这样的：

{ "timestamp": 1439381722531, "action": "action1" }

其中“时间戳”是纪元时间戳值，精确到毫秒。 因此，此处理看起来像：

 // Just adding for the listing, assuming already defined otherwise
var payload = { "timestamp": 1439381722531, "action": "action1" };

// Round to hour
var hour = new Date(
    payload.timestamp - ( payload.timestamp % ( 1000 * 60 * 60 ) )
);

// Init transaction
var bulk = db.collection.initializeOrderedBulkOp();

// Try to increment where array element exists in document
bulk.find({ 
    "time": hour,
    "log.action": payload.action
}).updateOne({
    "$inc": { "log.$.count": 1 }
});

// Try to upsert where document does not exist
bulk.find({ "time": hour }).upsert().updateOne({
    "$setOnInsert": {
        "log": [{ "action": payload.action, "count": 1 }]
    }
});

// Try to "push" where array element does not exist in matched document
bulk.find({
    "time": hour,
    "log.action": { "$ne": payload.action }
}).updateOne({
    "$push": { "log": { "action": payload.action, "count": 1 } }
});

bulk.execute();

因此，如果您仔细研究那里的逻辑，那么您将发现，对于任何给定的文档状态，无论存在与否，这些语句中的“一个”都只有可能是正确的。 从技术上来讲，带有“ upsert”的语句实际上可以与文档匹配，但是，使用的$setOnInsert操作可以确保不进行任何更改，除非该操作实际上“插入”了新文档。

由于所有操作均以“批量”方式触发，因此仅在.execute()调用中与服务器联系。 因此，尽管有多个操作，但是对服务器只有“一个”请求，只有“一个”响应。 它实际上是一个请求。

这样就可以满足所有条件：

1. 为当前不存在的期间创建一个新文档，并将初始数据插入到数组中。

2. 将新项目添加到当前“操作”分类不存在的数组中，并添加初始计数。

3. 执行语句后，增加数组中指定操作的count属性。

总而言之，是有可能的，而且对于存储来说也是个好主意，只要操作分类在一段时间内不会增长得太大（应将500个数组元素用作最大指导）并且更新非常有效且包含在其中每个时间样本一个文档。

该结构也很好，非常适合其他查询以及可能的其他聚合目的。