如何在Julia / JuMP中找到集合的索引？

Question

我正在尝试创建线性优化模型。 我有一个看起来像这样的集合：

si=[1,51,39,400909,1244]
sj=[31,47,5]

该组中的数字代表代码。 我试图遍历该集合以向我的模型添加约束，但是我不想使用它们的值遍历这些集合，我想根据它们的索引遍历这些集合。 这是我现在拥有的代码：

si=[1,51,39,400909,1244]
sj=[31,47,5]

c= [3 5 2;
    4 3 5;
    4 5 3;
    5 4 3;
    3 5 4]
b= [80;
    75;
    80;
    120;
    60]
# x_ij >= 0  ∀ i = 1,...,5, j = 1,...,3
@defVar(m, x[i in si,j in sj] >= 0)
@setObjective(m,Min,sum{c[i,j]*x[i,j],i in si, j in sj})
# ∀j = 1,...,3
for j in sj
    @addConstraint(m, sum{x[i,j],i in si} <= 480)
end
for i in si
    @addConstraint(m, sum{x[i,j],j in sj} >= b[i])
end

我不断收到错误消息，因为集合中的数字太大。 有谁知道如何遍历索引吗？ 还是有人有其他方法可以做到这一点？

我在打印解决方案时也遇到了麻烦。 这是我的代码：

for i in n
    for j in p
        println("x",i,",",j,"= ", getValue(x[i,j]))
    end
end (incorporating Iain Dunning's answer from below)

但是输出仅读取

 Objective value: 1165.0
x5,3= 0.0

您知道如何解决输出问题，以便可以读取变量的值吗？

Answer 1

您发布的代码不起作用，因为您尝试使用例如400909,47索引c 。 尝试这个：

n = length(si)
p = length(sj)

@variable(m, x[i=1:n,j=1:p] >= 0)
@objective(m,Min,sum{c[i,j]*x[i,j],i=1:n,j=1:p})
for j in 1:p
    @constraint(m, sum{x[i,j],i=1:n} <= 480)
end
for i in 1:n
    @constraint(m, sum{x[i,j],j=1:p} >= b[i])
end