如何在此图片中检测具有特定尺寸的矩形，然后在Matlab中将矩形尺寸与预定尺寸进行比较？

Question

这是电池的真实图像。 我想检测包含整个电池的最小矩形。 我为什么要这个？ 因为我想知道此矩形的尺寸，所以可以将此尺寸与预定尺寸进行比较。 比较之后，结果必须是例如该电池是否为AA电池。 谢谢。

Answer 1

您可以对图像进行一些预处理（特定通道的阈值，此处为绿色通道）和中值滤波器，以去除不需要的背景信号。

然后是使用regionprops识别图像中的对象的问题。 电池是面积最大的对象，因此您可以使用regionprops返回的结构中的适当索引来获取封闭边界框的大小。

clear
clc

%/ Read and pre-process the image to clear unwanted signal
Im = imread('Battery.jpg');
ImBW = im2bw(Im(:,:,2),.25);
ImBW = medfilt2(ImBW,[7 7]);

%// Detect objects in cleaned image
S = regionprops(ImBW,'BoundingBox','Area');

%// Identify battery as largest object
[MaxArea,MaxIndex] = max(vertcat(S.Area));

imshow(Im,'InitialMagnification',20)

%// Display results and message
hold on

rectangle('Position',S(MaxIndex).BoundingBox,'LineWidth',2,'EdgeColor','y')

Length = S(MaxIndex).BoundingBox(3);
Height = S(MaxIndex).BoundingBox(4);

message = sprintf('The height is %0.2f pixels \nand length is %0.2f pixels',Height,Length);

h = msgbox(message);

裁剪后的输出：

然后，您只需要将像素值转换为真实单位即可。 我会让那部分交给你。

玩得开心！

Answer 2

无需为Matlab付费，只需在命令行中使用ImageMagick即可简单，免费地完成此操作，ImageMagick已安装在大多数Linux发行版中，并且适用于OSX和Windows。

convert battery.jpg -fuzz 50% -format "%@"  info:
1474x406+653+986

这告诉我们，如果我们剪裁掉背景，则剩余图像（即您的电池）将为1474像素宽，406像素高，并且相对于图像的左上角位于坐标653986处。

或实际上将其提取出来：

convert battery.jpg -fuzz 50% -trim result.jpg