Mongodb：汇总子文档数组上的值

Question

我有文件收集：

{
    "_id": ObjectId("55dc62647cda24224372e308"),
    "last_modified": ISODate("2015-07-01T15:57:26.874Z"),
    "services": [
        {"last_modified": ISODate("2015-05-08T07:10:11.250Z")},
        {...}
    ]
}

我需要通过查找其服务的最大last_updated值来刷新文档的last_modified字段：

>db.documents.find().map(function(d){
    db.documents.update(
        {_id: d._id},
        {$set: {last_updated: Math.max(d.services.last_updated)}}
    )
})
Tue Aug 25 16:01:20.536 TypeError: Cannot read property 'last_modified' of undefined

如何访问和聚合数组中子文档的属性？

Answer 1

这里的基本过程是，您需要从数组中获取最大排序日期，并从中获取值。 当然，您需要一个循环，并且不能直接在更新语句中访问文档的值。 因此，您需要先阅读它，但是批量操作在这里有帮助：

var bulk = db.documents.initializeOrderedBulkOp(),
    count = 0;

db.documents.find().forEach(function(doc) {
  var last_modified = doc.services.sort(function(a,b) {
    return a.last_modified < b.last_modified;
  }).slice(-1)[0].last_modified;

  bulk.find({ "_id": doc._id }).updateOne({
    "$set": { "last_modified": last_modified }
  });
  count++;

  if ( count % 1000 == 0 ) {
    bulk.execute();
    bulk = db.documents.initializeOrderedBulkOp();
  }

});

if ( count % 1000 != 0 )
  bulk.execute();

更好的是，考虑在添加新项目时对数组本身进行排序。 这基本上是通过$push的$sort修饰符完成的

 db.documents.update(
     { "_id": id },
     { "$push": { 
         "services": {
             "$each": [{ "last_modified": date }],
             "$sort": { "last_modified": 1 }
     }}
)

甚至会忘记$sort因为无论如何所有数组值都附加到末尾，除非您另行告知操作。

然后，您基本上可以使用$slice缩短此过程。

var bulk = db.documents.initializeOrderedBulkOp(),
    count = 0;

db.documents.find(
    {},
    { 
        "last_modified": { "$slice": -1}
    }
).forEach(function(doc) {

  bulk.find({ "_id": doc._id }).updateOne({
    "$set": { "last_modified": doc.last_modified[0] }
  });
  count++;

  if ( count % 1000 == 0 ) {
    bulk.execute();
    bulk = db.documents.initializeOrderedBulkOp();
  }

});

if ( count % 1000 != 0 )
  bulk.execute();

可以在此处使用聚合框架，但实际上考虑到仅从每个文档的对象中获取最大日期值是多么简单，实际上并没有必要。

var bulk = db.documents.initializeOrderedBulkOp(),
    count = 0;

db.documents.aggregate([
    { "$unwind": "$services" },
    { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "last_modified": { "$max": "$services.last_modified" }
    }}
]).forEach(function(doc) {

  bulk.find({ "_id": doc._id }).updateOne({
    "$set": { "last_modified": doc.last_modified }
  });
  count++;

  if ( count % 1000 == 0 ) {
    bulk.execute();
    bulk = db.documents.initializeOrderedBulkOp();
  }

});

if ( count % 1000 != 0 )
  bulk.execute();

而且由于使用$unwind因此实际上付出的成本比必要的多得多。