具有字段优先级的嵌套查询和过滤器查询

Question

我正在尝试使用Nest使用ElasticSearch构建搜索功能。 我需要的是以下内容：

• 我有产品表，索引如下：

   foreach (var product in products) { Product product = new Product(product.ProductId, product.Name, product.Number, product.Description); ElasticClient.Index(productes); } 

• 然后我执行以下查询：

  1. 这很好。 我得到结果。

      var results = ElasticClient.Search<Product>(body => body.Query(query => query.QueryString(qs => qs.Query(key))).Size(20)); 

     以下两个查询都不起作用。 为什么？ 我究竟做错了什么？

  2. --

      var results = ElasticClient.Search<Product>(body => body.Filter(filter => filter.Term(x => x.Name, key)).Take(1000)); 

  3. --

      var results = ElasticClient.Search<Product>(s => s .From(0) .Size(15) .Query(q => q .Term(p => p.Name, key))); 

  4. --

      var results = ElasticClient.Search<Product>(body => body.Query(query => query.ConstantScore(csq => csq.Filter(filter => filter.Term(x => x.Name, key.ToLower())))).Take(1000)); 

我想首先了解为什么带过滤器的查询对我不起作用。 最后，我想实现一个查询，该查询搜索给定的关键字，并根据找到该字段的字段（列，属性）对结果进行优先级排序。

因此，如果关键字位于“名称”字段中，则应在顶部将其返回。 因此分别是“名称”，“编号”，“描述”。 如何实现这样的查询？

编辑：我尝试下面的查询，但它不返回任何内容。

var results = ElasticClient.Search<Product>(body => body
    .Query(q => q
        .QueryString(qs => qs
            .OnFieldsWithBoost(d => d
                .Add(entry => entry.Name, 5.0)
                .Add(entry => entry.Number, 3.0)
                .Add(entry => entry.Description, 2.0))
            .Query(key))));

下面是一些样本数据； 当我将“ 2000”作为关键字发送时，我得到以下查询结果1.查询，但其他人将不返回任何内容。

Answer 1

第一个查询返回结果而其他查询不返回结果的主要原因是因为第一个查询是query_string ，并且输入关键字（例如2000 ）将被分析并与您的任何字段（也将被分析）匹配。 第二，第三和第四次查询不是这种情况，因为您使用的是term查询/过滤器，其中不对输入进行分析，而是按原样进行匹配。

如果我们采取的第一个文件（ID = 13），该name字段将被分析并索引为下列标记： dr ， 2000 ， 12k （！小写）作为可以用下面的命令可以看出：

curl -XGET 'localhost:9200/_analyze?pretty&analyzer=standard' -d 'DR-2000 (12k)'

{
  "tokens" : [ {
    "token" : "dr",
    "start_offset" : 0,
    "end_offset" : 2,
    "type" : "<ALPHANUM>",
    "position" : 1
  }, {
    "token" : "2000",
    "start_offset" : 3,
    "end_offset" : 7,
    "type" : "<NUM>",
    "position" : 2
  }, {
    "token" : "12k",
    "start_offset" : 9,
    "end_offset" : 12,
    "type" : "<ALPHANUM>",
    "position" : 3
  } ]
}

因此，当在query_string查询中搜索2000 （或dr或12k ）时，您会找到该文档。 搜索词2000不会产生任何结果，这在使用能精确匹配的term查询/过滤器时是可以预期的。

至于关于提升字段的第二个问题，查询不返回任何内容的原因可能是因为默认情况下字段名称是小写的 （NEST的默认行为）。 您应该确保使用小写的字段名称。

更新

如果您需要进行精确匹配，我建议改变你的字段映射到多场串田与analyzed和not_analyzed场。

{
  "product" : {
    "properties" : {
      "name" : {
        "type" : "string",
        "index" : "analyzed",
        "fields" : {
          "raw" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed"}
        }
      }
    }
  }
}

然后，当您需要类似行为时，可以使用name.raw查询name字段， query_string当您需要与term查询/过滤器进行完全匹配行为时，可以使用name.raw字段查询。