Mysql PHP - 如何计算每天记录的个人加权分数

Question

我在mysql数据库中有4列作为hashtag_tid、user_id、activity_date和daily_score的表。

| hashtag_tid | user_id | activity_date | daily_score |
|        1260 |    2488 |    1441823400 |           1 |
|        1280 |    2488 |    1441823400 |           1 |
|        1229 |    5042 |    1441823400 |          23 |
|        1237 |    5042 |    1441823400 |          23 |
|        1260 |    5042 |    1441823400 |          42 |
|        1280 |    5042 |    1441823400 |          67 |
|        1802 |    5042 |    1441823400 |          23 |
|        1852 |    5042 |    1441823400 |          23 |
|        1260 |    2488 |    1441477800 |           1 |
|        1280 |    2488 |    1441477800 |           1 |
|        1229 |    5042 |    1441477800 |          23 |
|        1237 |    5042 |    1441477800 |          23 |
|        1260 |    5042 |    1441477800 |          42 |
|        1280 |    5042 |    1441477800 |          67 |
|        1802 |    5042 |    1441477800 |          23 |
|        1852 |    5042 |    1441477800 |          23 |

在上表中，对于 hashtag_tid 和 user_id 的组合，我需要对每天的 daily_score 应用一些权重。

每天的权重会有所不同，例如今天的daily_score 应该是daily_score*1，昨天的daily_score*0.8，每天都会有所不同。

请帮助我使用 MYSQL 和 PHP 解决这个问题。

谢谢

Answer 1

如果您有固定的过去天数来计算加权分数，则以下可能是一个可能的解决方案。

SELECT `hashtag_tid`, `user_id`, 
  CASE 
    WHEN DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(`activity_date`), '%Y-%m-%d') = CURDATE() THEN sum(`daily_score`)*1 
    WHEN DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(`activity_date`), '%Y-%m-%d') = subdate(CURDATE(), 1) THEN sum(`daily_score`)*3 
    ELSE 0 END AS weighted_score 
FROM `tabel` 
Group By `hashtag_tid`, `user_id`, `activity_date`

这仅计算最近 2​​ 天。

Answer 2

如果您想将权重保留在表格中以便将来可以轻松更改，则可能的解决方案：-

SELECT hashtag_tid, SUM(h.daily_score + w.weighting)
FROM hashtags h
INNER JOIN weighting w
ON DATEDIFF(CURDATE(), DATE(FROM_UNIXTIME(h.activity_date))) = w.days_diff
GROUP BY hashtag_tid

这是假设您有一个名为 weighting 的表，其中包含 2 列，一个是之前的天数，另一个是该天数的权重。

不利的一面是需要将时间戳转换为日期然后在连接上获取日期差异不太可能很快。