如何在Scala中将DataFrame转换为RDD？

Question

有人可以分享一下如何将dataframe转换为RDD吗？

Answer 1

只是：

val rows: RDD[Row] = df.rdd

Answer 2

如果要将行映射到不同的RDD元素，请使用df.map(row => ...)将数据帧转换为RDD。 例如

df.map(row => (row(1), row(2)))

给出一个配对的RDD，其中df的第一列是键，df的第二列是值。

Answer 3

我只是在找我的答案，发现这篇文章。

Jean的答案绝对正确，加上“df.rdd”将返回RDD [行]。 一旦得到RDD，我需要应用split（）。 为此我们需要将RDD [Row}转换为RDD [String]

val opt=spark.sql("select tags from cvs").map(x=>x.toString()).rdd