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MATLAB-避免在单元格数组中的向量中重复值,然后执行下一个

[英]MATLAB - Avoid repeated values in a vector inside cell arrays and take next

这就是问题:

我在indx{ii}形式上有一个单元格数组,其中每个ii是大小为1xNii的数组(这意味着数组具有不同的大小)。 还有indy{jj}形式的另一个单元格数组,其中每个jj是与ii大小相同的数组。

问题是我想创建一个函数来计算indx{:}数组中的值,并采用第一个不重复的值,如果是重复值,则采用下一个值。

我将尝试用一个例子来解释。 假设我们有indxindy这两个单元格数组:

indx{1} = [1 3 2 7];
indx{2} = [3 8 5];
indx{3} = [3 6 2 9];
indx{4} = [1 3 4];
indx{5} = [3 1 4];

indy{1} = [0.12 0.21 0.31 0.44];
indy{2} = [0.22 0.34 0.54];
indy{3} = [0.13 0.23 0.36 0.41];
indy{4} = [0.12 0.16 0.22];
indy{5} = [0.14 0.19 0.26]; 

我要代码执行的操作是获取第一个值,并且在indx不重复,而在indy等效。 因此,示例的答案应为:

ans=

indx{1} = 1;
indx{2} = 3;
indx{3} = 6;
indx{4} = 4;
indx{5} = [];

indy{1} = 0.12;
indy{2} = 0.22;
indy{3} = 0.23;
indy{4} = 0.22;
indy{5} = [];

ans ,对于indx{1} ,代码采用1因为它是第一个,并且不重复,并且在indy采用等效值。 然后,对于indx{2}它需要3因为它是第一个值,并且之前没有在任何数组中重复作为第一个值。 但是对于ind{3}它取6 ,因为重复的第一个值是3 ,并且将indy的等效值取为6 ,即0.23 对于ind{4}的第一个和第二个值,它们已经作为第一个值重复了,因此代码取4indy等效值。 最后,对于indx{5}由于所有值均已重复,因此代码不应取值。

indx{1} = [1 3 2 7];
indx{2} = [3 8 5];
indx{3} = [3 6 2 9];
indx{4} = [1 3 4];
indx{5} = [3 1 4];

indy{1} = [0.12 0.21 0.31 0.44];
indy{2} = [0.22 0.34 0.54];
indy{3} = [0.13 0.23 0.36 0.41];
indy{4} = [0.12 0.16 0.22];
indy{5} = [0.14 0.19 0.26]; 

indx2 = NaN(numel(indx),1);
indx2(1) = indx{1}(1);
indy2 = NaN(numel(indy),1);
indy2(1) = indy{1}(1);
for ii = 2:numel(indx)
    tmp1 = indx{ii}'; % get the original as array
    tmp2 = indy{ii}';
    if numel(tmp1)>numel(indx2)
        tmp3 = [indx2;NaN(numel(tmp1)-numel(indx2),1)];
        tmp4 = [indx2;NaN(numel(tmp1)-numel(indx2),1)];
    else
        tmp1 = [tmp1;NaN(numel(indx2)-numel(tmp1),1)];
        tmp2 = [tmp2;NaN(numel(indx2)-numel(tmp2),1)];
        tmp3 = indx2;
        tmp4 = indy2;
    end
    tmp5 = ~ismember(tmp1,tmp3); % find first non equal one
    tmp6 = find(tmp5,1,'first');
    indx2(ii) = tmp1(tmp6); % save values
    indy2(ii) = tmp2(tmp6);
end
N = numel(indx2);
indx2 = mat2cell(indx2, repmat(1,N,1));
N = numel(indy2);
indy2 = mat2cell(indy2, repmat(1,N,1));

indx2 =

    [  1]
    [  3]
    [  6]
    [  4]
    [NaN]

我在这里要做的是首先将输出单元格初始化为具有与原始数据相同数量的单元格。 然后,我分配值1,因为该值将始终是唯一的,因此它是第一项。 之后,我使用for循环首先将所有四个单元格数组(2个输入,两个输出)转换为常规数组,以使用ismember进行处理,在其中检查下一个输入单元格与您的现有数字之间的所有非等号输出。 然后使用find获得第一个不匹配的数字。 最后,将数字分配给数组(如果存在)。

作为对NaN使用布尔值的评论,请尝试NaN ~=NaNNaN ==NaN 第一个给你1,而第二个给你零。 这种质量使NaN在这里成为填充剂的理想选择,因为0 == 0将导致1:

A = [1,2,5,4,NaN];
B = [1,3,7,NaN,NaN];
ismember(A,B)
=

     1     0     0     0     0

因此,NaN彼此不相等,因此不会污染您的解决方案。

暂无
暂无

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