使用不同表中的数据进行SQL查询

Question

我需要在SQL Developer中创建查询。 有表1。 表1中的数据如下：例1

ID_Number       Time
12345           1
12345           2
12345           3
12345           4
12345           5
67890           1
67890           2
67890           3
etc.

该表1通过此ID_Number连接到表2，而我需要的代码号在此表2中。

但是有一个。 例如，在表1中，有ID_numbers，其中具有Time列，如本示例中从1-5所示。 然后是不同的ID_number，也从1-5开始。 然后在下面的“时间”列中有一些ID_number仅具有例如2、4、5。 例2

 ID_Number       Time
    54321           2
    54321           4
    54321           5

我需要创建一个查询，该查询从Table2（通过ID_number连接到Table1）中删除所有Code_Number，但仅查询那些没有1-5（示例1）中所有ID_number的代码。

有什么办法可以使该查询成为可能？ 如果我知道有一定数量的话。 例如5，所以也许我可以将它们与内部选择组合起来，例如，如果少于5，那么它将为我返回这些Code_Numbers吗？

Answer 1

这是我从您的评论和猜测中收集的：

• table2中的Code_Number是唯一的。
• table2中的ID_Number是唯一的。
• table1中的ID_Number是table2的ID，当然在table1中不是唯一的。
• 表1中的ID_Number + Time组合是唯一的。

因此，您的数据模型可能或多或少因此：

• table2：代号，代号，...主键=代号
• table1：代码编号，时间，...主键=代码编号+时间

但是您采用了ID概念，因此得到：

• table2：id_number，code_number，code_name，...主键= id_number，对code_number的附加唯一约束
• table1：id_number，time，...主键（或至少一个唯一约束）= id_number + time

使用更好的表和列名称：

• 代码：id_code，code_number，code_name，... PK = id_code，code_number上的唯一索引
• code_times：id_code_time，id_code，time_number，... PK = id_code_time，id_code上的唯一索引+ time_number

是？ 然后，您将从代码表中选择，但排除在code_times表中存在所有请求的时间编号的记录。 要查找具有所有时间编号的id_number，请按id_number分组并计算不同的时间编号。 然后使用找到的ID访问table2。

select code_number
from table2
where id_number not in
(
  select id_number
  from table1
  where time in (1,2,3,4,5)
  group by id_number 
  having count(*) = 5
);

如果在表1中一个code_number / time对可以出现多次，则用count(distinct time)替换count(*) count(distinct time) 。

Answer 2

您需要使用联接。

它看起来像：

SELECT t2.*
FROM t1
RIGHT OUTER JOIN t2 on t1.ID = t2.ID
WHERE t1.ID IS NULL

RIGHT OUTER JOIN告诉SQL通过在左手表的数据中放入NULL来保留右手表上不匹配的行。

然后，我们过滤左表为NULL的位置，以便获得左表中不存在的结果。

根据注释更新了SQL：

SELECT t2.*
FROM t1
RIGHT OUTER JOIN t2 on t1.ID = t2.ID 
    AND t1.Time = t2.Time
WHERE t1.ID IS NULL

另外，请注意，SQL语法可能会根据所使用的版本而变化。

Answer 3

您可以通过比较两个表中的count来执行此操作。

小提琴

select t2.id 
from t2 
group by t2.id 
having count(*) < (select count(*) from t1  where t1.id = t2.id group by t1.id)