在SELECT中还是在SUB-SELECT中使用SUM（）更好？

Question

我有两个查询结果相同的查询，现在我想知道哪个查询更优化了？

在SELECT中 ：

select t1.*, sum(t2.value) as total_votes
from table1 t1
left join table2 t2
on t1.id = t2.post_id

在SUB-SELECT中：

select t1.*, t3.total_votes
from table1 t1
left join (select post_id, sum(value) as total_votes from table2 t2 group by post_id) t3
on t1.id = t3.post_id

应该注意的是，我有两个表：table1（posts），table2（votes）。 以上两个查询用于计算每个帖子的总投票数。

那么，哪个更快，更优化？

Answer 1

通常情况下，首先比较好，但这取决于表的大小以及要过滤数据的条件。

如果您能够在子查询中过滤数据，则速度会很快，但在您的情况下，由于您在子查询中没有进行大量数据过滤，因此似乎第一个查询会更好。

注意：如果要获得普通结果，则应使用普通联接而不是左联接，这样可以提高性能。

Answer 2

如果您想知道鞭子查询是更优化的，则可以使用explain命令

就像“解释选择t1。*，将sum（t2.value）作为table1 t1中的total_votes一起加入t1.id = t2.post_id上的table2 t2”

说明命令显示了MySQL如何执行查询。

如果您知道此查询命令，请显示此页面

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/explain.html

Answer 3

假设您希望第一个查询为：

select t1.*, sum(t2.value) as total_votes
from table1 t1 left join
     table2 t2
     on t1.id = t2.post_id
group by t1.id;

除了检查查询和数据的性能外，对您的问题没有正确的答案。 为什么？ 您正在进行两个竞争的事情：优化联接和优化聚合。

第一个查询可以使用索引进行连接-这样可以提高效率。 但是，聚合可能有很多数据，这是一个问题。

第二个可以进行聚合-可能只对很少的数据（假设t2有一行）进行聚合，但是join可能无法充分利用索引。 其他数据库具有用于联接和聚集的更强大的算法。 但是在MySQL中，您确实需要测试。

有第三个版本通常可以比以下任何一个版本更好地工作：

select t1.*, 
       (select sum(t2.value)
        from table2 t2
        where t1.id = t2.post_id
       ) as total_votes
from table1 t1;

当您具有仅包含对table1引用的where和/或order by子句时，这特别有效。