如何在不使用子查询、CTE 和 Prodedure 的情况下实现这一目标

Question

我有一个包含 2 个字段的表

CREATE TABLE Temp_tab 
(
     id int identity primary key, 
     value float
);

INSERT INTO Temp_tab(value)
VALUES (65.09),(17.09);

我想选择所有大于 Avg(Value) 的记录。

说... Select * from temp_tab where value > (select avg(value) from temp_tab); 上面的查询（使用子查询）给了我预期的输出

1   65.09

我想在不使用子查询、CTE 和 Prodedure 的情况下实现这一点，因为我使用的是 Spark DB。 Spark Db 不支持子查询、CTE 和 Prodedures

Answer 1

您可以使用cross join和聚合非常痛苦地做到这一点：

Select t1.id, t1.value
from temp_tab t1 cross join
     temp_tab t2
group by t1.id, t1.value
having t1.value > avg(t2.value);

请注意：Spark SQL 声称支持子查询（请参阅此处）。 因此，您的原始查询应该可以工作。 如果它只支持from子句中的子查询，那么你可以这样做：

Select t.*
from temp_tab t join
     (select avg(value) as avgvalue from temp_tab) a
     on t.value > a.avgvalue;

Answer 2

spark-sql 在 1.6.x 版本下接受这个查询

select * from (select * from tenmin_history order by TS_TIME DESC limit 144) a order by TS_TIME

这个查询解决了我的问题。