[英]using ArangoDb / OrientDb for hierarchical data model and document search: is the right solution?
我正在开发一个文档管理软件,我正在评估存储和搜索数据的noSql数据库。
总结当项目在目录和子目录中组织时,软件就像文件系统一样。
树的每个项目都可以有n个属性用于过滤和排序。
物品也可以最终与某种其他关系(父母除外)相互联系。
项目数量可能相对较大(数百万),并且应用程序的杀手级功能必须在检索数据(使用过滤器和按属性排序)方面具有恒定的性能,而不依赖于数据库增长。
我需要3个关键功能:
获取文件夹的直接子项。 结果必须是每个文档属性的可分页,可排序和可过滤的
获取文件夹的所有子项(子树的所有项)。 结果必须是每个文档属性的可分页,可排序和可过滤的
获取文件夹的所有父母
我是noSql中的新手,实际上我使用的是rdbms(Sql Server),但我遇到了性能问题以及由文档属性的固定架构引起的所有限制。 我正在评估OrangoDb或OrientDb,因为我认为它的功能(面向文档和面向图形)可能是我设计需求的最佳解决方案。
你能帮助我,给我一个关于设计数据库和查询这个3任务的建议吗?
铌。 我需要查询的结果返回一个数据集,其中包含每个属性的列:
Es. doc1: p1: v1, p2: v2
doc2: p1: v1, p3: v3
result:
name | p1 | p2 | p3
doc1 v1 v2 null
doc2 v1 null v3
我在想设计一个项目:
{
"_id": "_myItemId",
"name`enter code here`" : "Item1",
"itemType": "root / folder / file"
"parentItemId": "",
"properties" : [
{ name: "Property1", formatType: 0, formatMask: "", value: "Value1" },
{ name: "Property2", formatType: 0, formatMask: "", value: "Value2" },
{ name: "Property3", formatType: 0, formatMask: "", value: "Value3" }
]
}
您对能够解决上述3个关键特性的设计有什么建议吗?
谢谢
图表数据库的方法与其他类型的dbms非常不同。 您可以使用边缘“连接”您的实体(顶点),边缘是一个实体与另一个实体之间的直接链接。 所以,首先,你不需要存储例如。 每个对象的“parentItemId”就像在Sql或文档数据库中那样,但是你将只有两个/三个或多个实体只有它们的特定数据; 关系将由您在它们之间创建的边缘处理。
OrientdDb有一个非常好的文档和一些开始理解概念的例子。 EG:教程页面: http : //orientdb.com/docs/2.1/Tutorial-Working-with-graphs.html解释了图形概念并有一些很好的例子。
在您的特定情况下,您可以有两种实体类型(顶点),文件夹和文档,以及您调用的边缘,例如。 “ChildOf”(从文档到文件夹)或“包含”(从文件夹到文档)。 然后,您可以执行许多查询来查找关系,甚至可以指定嵌套级别等。
您可以按以下步骤创建工作模式:
1创建类和边缘tpyes:
CREATE CLASS Document Extends V
CREATE CLASS Folder Extends V
CREATE CLASS ChildOf Extends E
2插入一些文件
INSERT INTO Document SET Title = 'Document 1', Name = '..'
INSERT INTO Document SET Title = 'Document 2', Name = '..'
INSERT INTO Document SET Title = 'Document 3', Name = '..'
3插入文件夹
INSERT INTO Folder SET Name = 'Folder 1'
INSERT INTO Folder SET Name = 'Folder 2'
4在Vertex之间创建边(关系)
CREATE EDGE ChildOf FROM #<specify document rid here> TO #<specify folder rid here>
...
您还可以通过在两个文件夹之间设置相同的“ChildOf”边缘,将文件夹创建为另一个文件夹的子文件夹:
CREATE EDGE ChildOf FROM #<specify children folder rid here> TO #<specify parent folder rid here>
...
5查询图表。 使用expand()和in()运算符获取文件夹的直接子节点:
Select expand(in('ChildOf')) From #<folder rid> Where ...
获取文件夹的所有子项,使用Traverse查询从起始文件夹遍历所有子项:
SELECT FROM (
TRAVERSE out('ChildOf') FROM #<folder rid> WHILE $depth <= 3 //you can specify the maximum level of nesting
) where $depth > 0 //exclude the first element (the starting folder itself)
使用遍历和“In”图形运算符获取文件夹的所有父项:
SELECT FROM (
TRAVERSE in('ChildOf') FROM #<folder rid>
) where $depth > 0 //exclude the first element (the starting folder itself)
//here you could filter only the "Folders"
where @class ='Folder'
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