MongoDB索引-改善搜索/查询性能

Question

我一直在阅读有关在mongoDB中建立索引以提高查询性能的信息。 我在网上发现了许多有用的资源。

从MongoDB的文档在这里

索引支持在MongoDB中高效执行查询。 没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的那些文档。 如果查询有合适的索引，MongoDB可以使用该索引来限制它必须检查的文档数

我理解上述completely.I发现了另一个资源这是令人惊讶的有益这里

他们在这里尝试查找没有索引的from_user“ paasdude”。

db.tweets.find({'from_user':'paasdude'}).explain();
{
"cursor" : "BasicCursor",
"nscanned" : 51748,
"nscannedObjects" : 51748,
"n" : 35,
"millis" : 40,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : false,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : {
   }
 }

在这里，他们向“来自用户”字段添加索引，据我了解，值“ 1”表示按升序对其进行排序。

db.tweets.ensureIndex({'from_user' : 1});

他们在这里尝试找到带有索引的from_user“ paasdude”。

db.tweets.find({'from_user':'paasdude'}).explain();
{
  "cursor" : "BtreeCursor from_user_1",
  "nscanned" : 35,
  "nscannedObjects" : 35,
  "n" : 35,
  "millis" : 3,
  "nYields" : 0,
  "nChunkSkips" : 0,
  "isMultiKey" : false,
  "indexOnly" : false,
  "indexBounds" : {
    "from_user" : [
        [
            "paasdude",
            "paasdude"
        ]
    ]
  }
}

显然，添加索引后，查询时间从40毫秒减少到3。

我的问题：

尽管我了解索引的概念和需求，但我不了解它的实际工作原理。

1. 通过给“ from_user”字段赋予索引1，是否按升序对所有from_user字段进行排序？

2. 索引仅以升序（1）还是降序（-1）工作？

3. 为什么仅通过在from_user字段中添加索引1来将查询时间从40毫秒减少到3毫秒？

4. 什么时候应该使用索引？

注意：对于此问题对于堆栈溢出而言，我很抱歉。 这是一个更具概念性的问题，我不确定还有什么要问的。 如果您知道一个更好的地方问这个问题。 请让我知道，我将移动它。

Answer 1

您已经回答了部分自己的问题。 索引支持在MongoDB中高效执行查询。 没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的那些文档。 如果查询存在适当的索引，则MongoDB可以使用该索引来限制它必须检查的文档数。 举一个具体的例子，您可能使用了索引来访问mongoDB文档，而不是从头到尾阅读文档，这一定为您节省了很多时间。

关于排序顺序，在您的情况下，排序顺序没有太大的区别。 如果查询返回大量记录，并且输出按索引字段排序，则排序顺序将变得更加相关。 在这种情况下，如果索引顺序与排序顺序匹配，则查询执行将更快。

当您需要创建索引时，这有点荒唐，但是，根据经验，如果经常过滤索引并且查询时间变慢，则应在字段上添加索引。 由于索引需要存储空间，并且在插入新记录时需要保持最新，因此通常最好限制索引的数量。

Answer 2

• 1. 是。
• 2. 是。
• 3. 因为mongo不必“搜索”文档中的条件。 它在索引上查找并跳转到地址。 查看此 SO-Question以获得很好的概述。
• 4. 很难回答。 简短：如果您有很多读取操作，而没有那么多写入操作。