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在Rx.Net中,如何在反馈耗尽之前实现可观察的反馈循环?

[英]In Rx.Net how can I implement an observable feedback loop until the feedback is exhausted?

我有以下API:

IObservable<IList<SqlDataRecord>> WriteToDBAndGetFailedSource(SqlConnection conn, IList<SqlDataRecord> batch)

它试图将批处理写入数据库。 如果失败,则返回整个批处理,否则返回的observable为空。

我也有一个产生批次的来源:

IObservable<IList<SqlDataRecord>> GetDataSource(string filePath, int bufferThreshold)

现在,我可以像这样组合它们:

var failedBatchesSource = GetDataSource(filePath, 1048576)
  .Select(batch => WriteToDBAndGetFailedSource(conn, batch))
  .Merge(100);

这将编写所有批次(最多100个并发)并返回可观察到的失败批次。

我真正想要的是在一段暂停之后将失败的批次送回批次的来源,可能是在原始来源仍在生产批次时。 当然,我可以这样写:

var failedBatchesSource = GetDataSource(filePath, 1048576)
  .Select(batch => WriteToDBAndGetFailedSource(conn, batch))
  .Merge(100)
  .Select(batch => WriteToDBAndGetFailedSource(conn, batch))
  .Merge(100);

但当然,这是错误的,因为:

  1. 这打破了在再次处理失败的批次之前暂停的要求。
  2. 它可能会为数据库生成100多个并发写入请求。
  3. 这就像解开一个带有未知迭代次数的for循环 - 没有效果。

一旦我收集了所有的失败并在循环中重新开始,我也可以打破可观察的monad:

            var src = GetDataSource(filePath, 1048576);

            for (;;)
            {
                var failed = await src
                    .Select(batch => WriteToDBAndGetFailedSource(conn, batch))
                    .Merge(100)
                    .ToList();
                if (failed.Count == 0)
                {
                    break;
                }
                src = failed.ToObservable();
            }

但是我想知道我是否可以在可观察的monad中保持更好的状态。

认为这可能会成功

public static IObservable<T> ProcessAll<T>(this IObservable<T> source, Func<T, IObservable<T>> processor, int mergeCount, TimeSpan failureDelay)
{
    return Observable.Create<T>(
        observer =>
            {
                var failed = new Subject<T>();

                return source.Merge(failed)
                        .Select(processor)
                        .Merge(mergeCount)
                        .Delay(failureDelay)
                        .Subscribe(failed.OnNext, observer.OnError, observer.OnCompleted);
            });
}

并像这样使用它:

GetDataSource(filePath, 1048576)
  .ProcessAll(batch => WriteToDBAndGetFailedSource(conn, batch), 100, TimeSpan.FromMilliseconds(500))
  .Subscribe();

ProcessAll是一个可怕的名字,但它是星期五晚上,我想不出更好的名字。

使用Observable.Buffer。 这允许您缓冲,直到您有100条记录要发送,或者直到X时间已经过去。

或者, Observable.Interval将只触发每个X时间跨度。 您可以在处理发布事件时添加并发限制。

只要有要发布的对象,这些中的任何一个都应该重复发射。

暂无
暂无

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