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用于从IOT设备收集数据的Fiware

[英]Fiware for data collection from IOT devices

我要设计一个物联网平台,该平台应从成千上万个或更多来源收集传感器数据。 以不同的方式处理此数据,并向用户显示交互式仪表板,该仪表板允许用户向下钻取汇总信息,直至特定设备级别。 还支持用户可能要求该特定设备提供实时信息的情况。

我对可以用于数据流分布式处理的工具有所了解,但对如何与IOT设备进行交互的了解不多。 这就是为什么我开始研究FIWARE的原因。

通读FIWARE网站,不同的FIWARE体系结构文档,GE特定文档等,并尝试回答我自己的设计体系结构问题。 至少可以说,丰富的可用信息令人困惑。 我认为目前我的主要困难是从此处描述的体系结构映射到实际可用的实现组件。

问题:如果我要将FIWARE GEis用作设备代理,该代理从设备接收数据并转发到实时处理管道,我应该使用哪个GEis? 哪些具体实现?

对于物联网,我在解决方案中使用了一套工具。

消息传递https : //azure.microsoft.com/en-us/services/iot-hub/

热门数据: SQL Azure

存档的数据: Blob存储(迁移到Data Lake)

机器学习: https //azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/

图表/渲染: https : //powerbi.microsoft.com/en-us/

数据管道: https : //azure.microsoft.com/en-us/services/data-factory/

实时分析: https //azure.microsoft.com/en-us/services/stream-analytics/

这些工具中的每一个工具都集成得很好,可用于驱动实时流图和情报以及传统的每日/每周报告。 有时,我需要运行临时查询,并且将在Blob存储之上建立一个Hadoop集群。 当Azure Data Lake进入GA时,带有U-SQL的Azure Data Lake Analytics将成为我的特别查询。

Azure IoT中心特别允许对设备进行非常简单的设置和编码,只需一行代码,还可以实现设备与设备之间,设备与云之间以及云与设备之间的双向通信。 加上它允许的大规模扩展,这已成为我的物联网消息传递平台,并且我现在在每种解决方案中使用。

微软推出了所谓的“ IoT Suite”,我发现在这些情况下很容易推出。 https://www.microsoft.com/zh-cn/server-cloud/internet-of-things/azure-iot-suite.aspx?WT.srch=1&WT.mc_ID=SEM_7Ecxw3zD

希望有帮助!

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