EntityFramework在执行更新查询时非常缓慢

Question

我们正在研究一个性能问题，其中EF 6.1.3速度很慢，我们无法弄清楚可能导致它的原因。

数据库上下文初始化为：

Configuration.ProxyCreationEnabled = false;
Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;
Configuration.ValidateOnSaveEnabled = false;

我们已将性能问题与以下方法隔离开来：

protected virtual async Task<long> UpdateEntityInStoreAsync(T entity,
                                                            string[] changedProperties)
{
    using (var session = sessionFactory.CreateReadWriteSession(false, false))
    {
        var writer = session.Writer<T>();
        writer.Attach(entity);
        await writer.UpdatePropertyAsync(entity, changedProperties.ToArray()).ConfigureAwait(false);
    }
    return entity.Id;
}

changedProperties列表中有两个名称，EF正确生成了一个更新语句，只更新这两个属性。

重复调用此方法（处理数据项的集合），大约需要15-20秒才能完成。

如果我们用以下方法替换上面的方法，执行时间将减少到3-4秒：

protected virtual async Task<long> UpdateEntityInStoreAsync(T entity,
                                                            string[] changedProperties)
{
    var sql = $"update {entity.TypeName()}s set";
    var separator = false;
    foreach (var property in changedProperties)
    {
         sql += (separator ? ", " : " ") + property + " = @" + property;
         separator = true;
    }
    sql += " where id = @Id";
    var parameters = (from parameter in changedProperties.Concat(new[] { "Id" })
                      let property = entity.GetProperty(parameter)
                      select ContextManager.CreateSqlParameter(parameter, property.GetValue(entity))).ToArray();
    using (var session = sessionFactory.CreateReadWriteSession(false, false))
    {
        await session.UnderlyingDatabase.ExecuteSqlCommandAsync(sql, parameters).ConfigureAwait(false);
    }
    return entity.Id;
}

在writer（存储库实现）上调用的UpdatePropertiesAsync方法如下所示：

public virtual async Task UpdatePropertyAsync(T entity, string[] changedPropertyNames, bool save = true)
{
    if (changedPropertyNames == null || changedPropertyNames.Length == 0)
    {
        return;
    }

    Array.ForEach(changedPropertyNames, name => context.Entry(entity).Property(name).IsModified = true);
    if (save)
        await context.SaveChangesAsync().ConfigureAwait(false);
    }
}

EF做什么完全杀死了性能？ 我们可以做些什么来解决它（没有使用另一个ORM）？

Answer 1

通过对代码进行计时，我能够看到EF花费的额外时间是在将对象附加到上下文的调用中，而不是在实际查询中更新数据库。

通过消除所有对象引用（在附加对象之前将它们设置为null并在更新完成后恢复它们），EF代码以“可比较的时间”（5秒，但有大量的日志代码）运行到手写解决方案。

因此看起来EF有一个“错误”（有些人可能称之为功能），导致它以递归方式检查附加对象，即使已禁用更改跟踪和验证。

更新：EF 7似乎通过允许您在调用Attach时传入GraphBehavior枚举来解决此问题。

Answer 2

Entity框架的问题在于，当您调用SaveChanges（）时，insert语句将逐个发送到数据库，这就是Entity的工作方式。

实际上每个插入有2个db命中，第一个db命中是一个记录的insert语句，第二个是select语句来获取插入记录的id。

所以你有一个数据库旅行的numOfRecords * 2数据库旅行*时间。

在代码context.Database.Log = message => Debug.WriteLine(message);写下context.Database.Log = message => Debug.WriteLine(message); 将生成的sql记录到控制台，你会看到我在说什么。

您可以使用BulkInsert，这里是链接： https ：//efbulkinsert.codeplex.com/

Answer 3

看起来好像你已经尝试过设置：

Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;
Configuration.ValidateOnSaveEnabled = false;

并且您没有使用有序列表，我认为您将不得不重构代码并进行一些基准测试。

我认为瓶颈来自于foreach因为上下文必须处理潜在的大量批量数据（不确定在您的情况下有多少）。

在调用SaveChanges();之前，尝试将数组中包含的项目缩小为较小的批次SaveChanges(); 或SaveChangesAsync(); 方法，并注意性能偏差，因为它们使上下文变得过大。

此外，如果您仍然没有看到进一步的收益，请尝试处理SaveChanges(); 然后根据实体列表的大小创建一个新的，刷新上下文可能会产生进一步的改进。

但这一切都取决于我们谈论的实体数量，并且可能只在数百和数千个记录场景中引人注意。