MySQL性能调优

Question

我试图弄清楚如何提高此查询的性能，并且我相信这可能是我的索引； 我的一些想法是日期可能导致性能不佳，或者索引顺序错误。 还有没有其他人建议如何提高与索引无关的速度？ 谢谢，我期待任何输入！

到目前为止，这是我尝试过的

 ALTER TABLE data ADD INDEX(data_timestamp, first,last);
 ALTER table data add index(first);
 ALTER table data add index(first);
 ALTER TABLE data add index (data_timestamp);

下面的查询（第二个查询）对数据库的每一行运行一个子查询，以便在每个点的瞬间获得先前的平均值

select count(*) from data where data_timestamp like '2015-01-01%'; -> 362855

select (select sum(first*last) / sum(last)
FROM data t2
WHERE data_timestamp like '2015-12-18%'
AND t2.data_timestamp <= t1.data_timestamp
), t1.*
FROM data t1
WHERE data_timestamp like '2015-12-18%';

Answer 1

为了获得最佳性能，您需要对data_timestamp列进行索引范围扫描操作。 查询形式中的谓词：

  WHERE data_timestamp LIKE '2015-12-18%' 

是强制MySQL评估表中data_timestamp每个值，有效地将datetime / timestamp值转换为字符串，然后对转换后的值执行字符串比较。

如果我们使用与日期时间值进行比较的谓词，则MySQL可以更有效地利用以data_timestamp作为前导列的索引。 例如：

  WHERE data_timestamp >= '2015-12-18'
    AND data_timestamp <  '2015-12-18' + INTERVAL 1 DAY

使用LIKE模式的查询的EXPLAIN输出将显示

type
------
index

这表明查询可以利用索引。 但是它正在对索引进行全面扫描，查看索引中的每一行。 但是可以使用更有效的模式。 我们可以允许MySQL通过使用范围扫描操作来快速消除索引中的大量行。 如第二个示例中带有谓词的查询将（应该）显示：

type
------
range

这将提高从大集合中提取相对较少数量的行的查询的性能。

---

更多说明，以防万一我不清楚。 写作：

  WHERE ts_col LIKE '2015-12-18%' 

实际上与写作相同

  WHERE CONVERT(ts_col,CHAR(18)) LIKE '2015-12-18%' 

并且这迫使MySQL对ts_col中的每一行的值执行CONVERT操作。

底线

不要强制表中列的不必要的数据类型转换。 而是将列与其本机数据类型进行比较。

Answer 2

您可以对数据库进行“解释”查询，以了解正在发生的情况。 只需在任何查询之前写“说明”即可。

不必为第一个和最后一个添加索引。 您仅在data_timestamp字段中进行搜索，因此这是您唯一需要的一个索引。

另一方面，在日期列中使用“ like％”可能会遇到问题。 检查是否还有其他替代方法可以执行此操作。 如果data_timestamp是文本列，则应向该字段添加全文本索引。 如果data_timestamp是日期列，请使用“ between”代替“ like”。 “解释”告诉您查询使用哪个索引。

Answer 3

对于此查询，您仅需要ALTER TABLE tic_data add index (data_timestamp) 。 但是data_timestamp必须为CHAR或VARCHAR类型（使用LIKE <string%>扫描）。