[英]Timeout when publishing from AWS Lambda to SNS
我正在尝试从Lambda函数调用向SNS发布一些数据,但它似乎不起作用。 我的功能代码是 -
public class Handler implements RequestHandler<DynamodbEvent, Void> {
private static final String SNS_TOPIC_ARN = "arn:aws:sns:us-west-2:account_number:function_name";
@Override
public Void handleRequest(DynamodbEvent dynamodbEvent, Context context) {
LambdaLogger logger = context.getLogger();
AmazonSNSClient snsClient = new AmazonSNSClient(new DefaultAWSCredentialsProviderChain());
snsClient.setRegion(Region.getRegion(Regions.US_WEST_2));
for (DynamodbStreamRecord record : dynamodbEvent.getRecords()) {
Map<String, AttributeValue> newImage = record.getDynamodb().getNewImage();
if (newImage == null) {
continue;
}
String sensorId = newImage.get("sensorID").getS();
long timestamp = Long.parseLong(newImage.get("timestamp").getS());
double temperature = Double.parseDouble(newImage.get("payload").getM().get("temp").getN());
String data = sensorId + " " + timestamp + " " + temperature;
logger.log(data);
PublishRequest publishRequest = new PublishRequest(SNS_TOPIC_ARN, data);
PublishResult publishResult = snsClient.publish(publishRequest);
logger.log("Publish Successful " + publishResult.getMessageId());
}
snsClient.shutdown();
return null;
}
}
此调用导致超时(10秒)并且lambda调用失败。 如果我注释掉SNS发布部分,即,如果我只记录从DynamoDB收到的数据,它就可以正常工作。 一旦添加了SNS发布代码,它就会超时。
CloudWatch中记录的超时消息是 -
START RequestId: 8db74187-459b-42c5-8a06-b3a74873b236 Version: $LATEST END RequestId: 8db74187-459b-42c5-8a06-b3a74873b236 REPORT RequestId: 8db74187-459b-42c5-8a06-b3a74873b236 Duration: 10001.66 ms Billed Duration: 10000 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 37 MB Task timed out after 10.00 seconds
我已经拥有所有适当的权限,并且我只能使用在我的PC上运行的以下代码发布到SNS -
PublishRequest publishRequest = new PublishRequest(SNS_TOPIC_ARN, data);
PublishResult publishResult = snsClient.publish(publishRequest);
System.out.println("Publish Successful " + publishResult.getMessageId());
我也尝试使用AmazonSNSAsyncClient
而不是AmazonSNSClient
,它给出了相同的结果。
我在这里错过了什么?
好吧,既然没有评论我的问题的人回答,我会自己回答。
将内存使用量增加到256 MB并将超时时间增加到30秒似乎已经解决了这个问题。
增加为Lambda操作分配的内存量。
增加分配给lambda函数的内存也适用于我(此设置在基本设置下的lambda控制台中)。
这个对我来说很疯狂 - 我使用相同的JAR文件为2个不同的lambda函数配置相同的配置,并且SNS调用正在为一个工作,但是为另一个调整。 郁闷了!
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