如何使用GROUP BY子句将查询移植到PostgreSQL？

Question

我正在将一个简单的费用数据库移植到Postgres，并使用GROUP BY和多个JOIN子句卡在视图上。 我认为Postgres希望我使用GROUP BY子句中的所有表。

表定义在最后。 请注意， account_id ， receiving_account_id和place列可能为NULL并且一个operation可以具有0个标记。

原始的CREATE语句

CREATE VIEW details AS SELECT
    op.id,
    op.name,
    c.name,
    CASE --amountsign
        WHEN op.receiving_account_id IS NOT NULL THEN
            CASE
                WHEN op.account_id IS NULL THEN '+'
                ELSE '='
            END
        ELSE '-' 
    END || ' ' || printf("%.2f", op.amount) || ' zł' AS amount,
    CASE --account
        WHEN op.receiving_account_id IS NOT NULL THEN
            CASE
                WHEN op.account_id IS NULL THEN ac2.name
                ELSE ac.name || ' -> ' || ac2.name
            END
        ELSE ac.name
    END AS account,
    t.name AS type,
    CASE --date
        WHEN op.time IS NOT NULL THEN op.date || ' ' || op.time
        ELSE op.date
    END AS date,
    p.name AS place,
    GROUP_CONCAT(tag.name, ', ') AS tags
FROM operation op
LEFT JOIN category c ON op.category_id = c.id
LEFT JOIN type t ON op.type_id = t.id
LEFT JOIN account ac ON op.account_id = ac.id
LEFT JOIN account ac2 ON op.receiving_account_id = ac2.id
LEFT JOIN place p ON op.place_id = p.id
LEFT JOIN operation_tag ot ON op.id = ot.operation_id
LEFT JOIN tag ON ot.tag_id = tag.id
GROUP BY IFNULL (ot.operation_id, op.id)
ORDER BY date DESC

Postgres中的当前查询

我进行了一些更新，目前的说法是：

BEGIN TRANSACTION;
CREATE VIEW details AS SELECT
    op.id,
    op.name,
    c.name,
    CASE --amountsign
        WHEN op.receiving_account_id IS NOT NULL THEN
            CASE
                WHEN op.account_id IS NULL THEN '+'
                ELSE '='
            END
        ELSE '-' 
    END || ' ' || op.amount || ' zł' AS amount,
    CASE --account
        WHEN op.receiving_account_id IS NOT NULL THEN
            CASE
                WHEN op.account_id IS NULL THEN ac2.name
                ELSE ac.name || ' -> ' || ac2.name
            END
        ELSE ac.name
    END AS account,
    t.name AS type,
    CASE --date
        WHEN op.time IS NOT NULL THEN to_char(op.date, 'DD.MM.YY') || ' ' || op.time
        ELSE to_char(op.date, 'DD.MM.YY')
    END AS date,
    p.name AS place,
    STRING_AGG(tag.name, ', ') AS tags
FROM operation op
LEFT JOIN category c ON op.category_id = c.id
LEFT JOIN type t ON op.type_id = t.id
LEFT JOIN account ac ON op.account_id = ac.id
LEFT JOIN account ac2 ON op.receiving_account_id = ac2.id
LEFT JOIN place p ON op.place_id = p.id
LEFT JOIN operation_tag ot ON op.id = ot.operation_id
LEFT JOIN tag ON ot.tag_id = tag.id
GROUP BY COALESCE (ot.operation_id, op.id)
ORDER BY date DESC;
COMMIT;

在这里，我得到的Column 'x' must appear in GROUP BY clause添加列出的Column 'x' must appear in GROUP BY clause错误中：

GROUP BY COALESCE(ot.operation_id, op.id), op.id, c.name, ac2.name, ac.name, t.name, p.name

当我添加p.name列时，我得到Column 'p.name' is defined more than once error. 我该如何解决？

表定义

CREATE TABLE operation (
  id integer NOT NULL PRIMARY KEY,
  name character varying(64) NOT NULL,
  category_id integer NOT NULL,
  type_id integer NOT NULL,
  amount numeric(8,2) NOT NULL,
  date date NOT NULL,
  "time" time without time zone NOT NULL,
  place_id integer,
  account_id integer,
  receiving_account_id integer,
  CONSTRAINT categories_transactions FOREIGN KEY (category_id)
      REFERENCES category (id) MATCH SIMPLE
      ON UPDATE NO ACTION ON DELETE NO ACTION,
  CONSTRAINT transactions_accounts FOREIGN KEY (account_id)
      REFERENCES account (id) MATCH SIMPLE
      ON UPDATE NO ACTION ON DELETE NO ACTION,
  CONSTRAINT transactions_accounts_second FOREIGN KEY (receiving_account_id)
      REFERENCES account (id) MATCH SIMPLE
      ON UPDATE NO ACTION ON DELETE NO ACTION,
  CONSTRAINT transactions_places FOREIGN KEY (place_id)
      REFERENCES place (id) MATCH SIMPLE
      ON UPDATE NO ACTION ON DELETE NO ACTION,
  CONSTRAINT transactions_transaction_types FOREIGN KEY (type_id)
      REFERENCES type (id) MATCH SIMPLE
      ON UPDATE NO ACTION ON DELETE NO ACTION
);

Answer 1

就像已经提供的@Andomar一样：大多数RDBMS要求按未聚集的每一列进行分组-查询中的其他任何位置（包括SELECT列表，还包括WHERE子句等）。

• PGError：错误：在对象及其has_many对象的AR查询的WHERE子句中不允许聚合

SQL标准还定义了GROUP BY子句中的表达式也应涵盖功能相关的表达式。 Postgres实现了PK列覆盖同一表的所有列 。

• PostgreSQL-GROUP BY子句

因此op.id涵盖了整个表格，这应该适用于您当前的查询：

GROUP BY op.id, c.name, 5, t.name, p.name

5是对SELECT列表的位置引用 ，Postgres也允许使用。 这只是重复长表达的简写形式：

CASE
   WHEN op.receiving_account_id IS NOT NULL THEN
      CASE
         WHEN op.account_id IS NULL THEN ac2.name
         ELSE ac.name || ' -> ' || ac2.name
      END
   ELSE ac.name
END

• 将一列的多个结果行合并为一个，并按另一列分组
• 在每个GROUP BY组中选择第一行？

我从您的名字中得出，您在operation和tag之间具有一个:: m关系，并通过operation_tag实现。 所有其他联接似乎都没有乘行，因此单独聚合标签会更有效-就像@Andomar暗示的那样，只需弄清楚逻辑即可。

这应该工作：

SELECT op.id
     , op.name
     , c.name
     , CASE  -- amountsign
          WHEN op.receiving_account_id IS NOT NULL THEN
             CASE WHEN op.account_id IS NULL THEN '+' ELSE '=' END
          ELSE '-' 
       END || ' ' || op.amount || ' zł' AS amount
     , CASE  -- account
          WHEN op.receiving_account_id IS NOT NULL THEN
             CASE
                WHEN op.account_id IS NULL THEN ac2.name
                ELSE ac.name || ' -> ' || ac2.name
             END
          ELSE ac.name
       END AS account
     , t.name AS type
     , to_char(op.date, 'DD.MM.YY') || ' ' || op.time AS date  -- see below
     , p.name AS place
     , ot.tags
FROM   operation op
LEFT   JOIN category c   ON op.category_id = c.id
LEFT   JOIN type     t   ON op.type_id = t.id
LEFT   JOIN account  ac  ON op.account_id = ac.id
LEFT   JOIN account  ac2 ON op.receiving_account_id = ac2.id
LEFT   JOIN place    p   ON op.place_id = p.id
LEFT JOIN ( SELECT operation_id, string_agg(t.name, ', ') AS tags FROM operation_tag ot LEFT JOIN tag t ON t.id = ot.tag_id GROUP BY 1 ) ot ON op.id = ot.operation_id
ORDER BY op.date DESC, op.time DESC;

旁白

您可以替换：

CASE --date
   WHEN op.time IS NOT NULL THEN to_char(op.date, 'DD.MM.YY') || ' ' || op.time
   ELSE to_char(op.date, 'DD.MM.YY')
END AS date

具有以下较短的等效项：

concat_ws(' ', to_char(op.date, 'DD.MM.YY'), op.time) AS date

但是，由于这两列均定义为NOT NULL ，因此您可以进一步简化为：

to_char(op.date, 'DD.MM.YY') || ' ' || op.time AS date

小心您的ORDER BY您至少有一个输入列，也称为date 。 如果您使用非限定名称，它将引用输出列-这就是您想要的（在注释中已阐明）。 细节：

• PostgreSQL：如何相对于找到的行返回行（相对结果）？

但是 ，按文本表示法排序不会正确地根据您的时间轴排序。 按原始值排序，而不是上面我的查询中所建议的。

Answer 2

大多数数据库要求您group by select中未显示group by每一列进行group by 。 未聚合表示未包装在诸如min ， max或string_agg类的聚合中。 因此，您需要分组： op.id, op.name, c.name, op.receiving_account_id, ...等。

此要求的原因是数据库必须确定该组的值。 通过将列添加到group by子句，可以确认组中的每一行都具有相同的值。 对于其他组，必须指定要用于汇总的值。 MySQL是一个例外，它会在您没有做出明智选择的情况下选择任意值。

如果您的group by仅用于创建标签列表，则可以将其移至子查询：

left join
        (
        select  id
        ,       string_agg(tag.name, ', ') tags
        from    tag
        group by
                id
        ) t
on      ot.tag_id = t.id

而且您可以避免对外部查询进行非常长的分组。