Linux性能计数指令，周期，高速缓存长时间丢失

Question

我想为我的研究配置一些受不同限制的程序。 我使用性能工具测量一些计数器。 该分析将进行很长时间（数小时），并且perf工具会生成过多不需要的数据。 例如：

$ perf record -e cycles,instructions,cache-misses,cpu-clock,context-switches,cpu-migrations ./stress-ng --cpu 4 --cpu-ops 10000
stress-ng: info:  [6642] defaulting to a 86400 second run per stressor
stress-ng: info:  [6642] dispatching hogs: 4 cpu
stress-ng: info:  [6642] successful run completed in 15.57s
[ perf record: Woken up 117 times to write data ]
[ perf record: Captured and wrote 29.971 MB perf.data (~1309444 samples) ]

大约每秒1.92 MB。 在24小时内，将达到165 GB。 当我使用性能报告工具时，我看到它还保留了我不需要的函数调用。 如何使性能记录工作更轻巧，并且仅记录我需要的数据？ 我只需要随着时间的推移分析以下数据，看看它们如何随着我对系统所做的更改而发生变化。 考虑到它记录了大量数据，我将在24台核心计算机中使用它，因此数据非常大。 到目前为止，最好的选择是定期记录并分析perf.data以获取所需的整数并将其删除，但是我认为应该有更好的选择，因为我可能会错过该窗口中的某些性能分析数据。

 Performance counter stats for './stress-ng --cpu 4 --cpu-ops 10000':

   128.290.294.651      cycles                   
   201.217.788.817      instructions              #    1,57  insns per cycle        
         3.048.096      cache-misses                                                
      40340,258757      cpu-clock (msec)                                            
               123      context-switches                                            
                25      cpu-migrations                                              

      10,205760993 seconds time elapsed     

Answer 1

简单的性能perf stat输出对您有好处吗？ 例如

$ perf stat -e cycles,instructions,cache-misses,cpu-clock,context-switches,cpu-migrations date 
Sun Jan 24 18:46:10 EST 2016

 Performance counter stats for 'date':

         1,269,265      cycles                   
           660,875      instructions              #    0.52  insns per cycle        
             2,265      cache-misses                                                
          0.644391      cpu-clock (msec)                                            
                 2      context-switches                                            
                 1      cpu-migrations                                              

       0.001031207 seconds time elapsed