SQL-按唯一列集分组

Question

基于“ SQL-将关系ID转换为定界列表 ”这一问题，我想进一步按照唯一的网站集对结果进行分组。 例如，在该问题中使用相同的数据：

站点15和16共同共享a，b，c的一个排列。 站点18、19、20共享另一个排列。 站点17使用两个排列。

我想查找一个查询，其结果类似于链接的问题，但site_ids中没有任何重叠：

我不确定仅SQL是否有可能，我可能只需要构建一些东西即可处理代码中的数据，但我却不知所措...

我正在使用SQL Server，但是知道如何使用postgres也很高兴。

更新：
有人建议在Microsoft SQL Server 2005中模拟group_concat MySQL函数吗？ 可能是重复的。 从我对group_concat的（有限的）理解中，似乎它可以重复上面提到的问题 ，但不能重复这个问题。 这个问题在site_ids中不需要重叠。

Answer 1

我不知道这是否是最有效的方法，但是想起来确实很有趣。 :)

;WITH CTE_unique_groups AS (SELECT DISTINCT a, b, c FROM dbo.My_Table),
CTE_numbered_groups AS (SELECT a, b, c, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY a, b, c) AS row_num FROM CTE_unique_groups),
CTE_exponented_groups AS (SELECT a, b, c, POWER(2, row_num) AS group_value FROM CTE_numbered_groups),
CTE_unique_sets AS (
    SELECT
        MT.site_id,
        SUM(grps.group_value) AS total_group_value
    FROM
        CTE_exponented_groups AS grps
    INNER JOIN dbo.My_Table MT ON MT.a = grps.a AND MT.b = grps.b AND MT.c = grps.c
    GROUP BY
        MT.site_id
),
CTE_grouped_sites AS
(SELECT total_group_value, STUFF((SELECT ', ' + CAST(site_id AS VARCHAR(10)) FROM CTE_unique_sets t2 WHERE t2.total_group_value = t1.total_group_value FOR XML PATH('')), 1, 2, '') AS site_ids
FROM CTE_unique_sets t1)
SELECT DISTINCT
    x.a, x.b, x.c, gs.site_ids
FROM
    CTE_grouped_sites gs
INNER JOIN CTE_exponented_groups x ON
    gs.total_group_value & x.group_value = x.group_value

要点是，首先您必须确定每个唯一的组集合。 完成此操作后，您可以使用按位&运算符将站点ID分解回它们所属的组。

Answer 2

如果您对数组没问题（以您用的方式将其本身显示为逗号分隔的字符串），则这是PostgreSQL中的一种可能方法。

with perms as (
  select
    f.a, f.b, f.c, f.site_id,
    count(1) over (partition by f.site_id) as cnt
  from
    your_table f
)
select
  p1.a, p1.b, p1.c,
  array (select p2.site_id
         from perms p2
         where
           p1.a = p2.a and
           p1.b = p2.b and
           p1.c = p2.c and
           p1.cnt = p2.cnt)
from perms p1
group by
  p1.a, p1.b, p1.c, p1.cnt

结果将如下所示：

bar    baz    blah    {20,18,19}
foo    bar    baz     {17}
foo    bar    baz     {16,15}
bar    baz    blah    {17}