将C / C ++代码称为MEX文件与纯C / C ++

Question

我个人喜欢高级编程语言。 对于概念验证的东西，MATLAB很棒。 此外，您可以使用MATLAB轻松查看几乎任何内容。

但是，为了提高速度，我经常需要编写C或C ++代码。 然而，C / C ++中的可视化是一个痛苦的问题。 在理想的世界中，我想要C / C ++速度的MATLAB可视化工具。 对我而言，这意味着我应该使用必要的C / C ++函数，并从MATLAB脚本中调用它们，使用MATLAB的工具来执行可视化。 理想情况下，这给了我两全其美。 但是，由于通过MEX文件调用该函数，我不想最终得到缓慢的C / C ++运行时间。

在将C / C ++函数作为编译的MEX函数调用时，我是否牺牲了C ++的10x-100x速度增益 ？ 也就是说，从MATLAB脚本调用的mexFunction(param1, param2)必须比运行已编译的二进制文件运行得慢？

Answer 1

我想回答这个问题你必须考虑究竟是什么导致了开销。 每个函数调用mex本身都会导致开销，并进一步将数据传递给mex（根据我的经验，只有那个方向，而不是传回结果）也会导致一些开销。 我假设主要原因是M-Code是写时复制优化的，这意味着我的代码从不复制输入数据，但是mex实现确实收到了副本。 举一个mex表现“糟糕”的例子，我想我们都同意C ++的迭代速度更快，而且mathworks可能有合格的程序员，那么为什么我能在MATLAB中击败实现二进制搜索的性能呢？ 。 在这种情况下，将数据传递给mex函数只会使其变慢。 传递了大量数据，您必须为此支付开销，最后几乎没有触及数据（二进制搜索）。

最后，真正的开销有多大？ 对于nop调用，它只有0.00001s ，（无输入，无输出，无计算）。 对于传递数据，我没有任何详细的基准测试，但是从上面链接的二进制搜索示例中，它必须低于0.5s / GB。

现在为你的案例做数学计算，并决定是否值得切换到c ++。