Mule批量提交和记录失败

Question

我目前的情况：

我有10000条记录作为批量输入 。 根据我的理解，批处理仅用于逐个记录处理。因此，我在批处理步骤中使用dataweave组件转换每个记录（注意：我没有使用任何批处理提交）并将每个记录写入文件。 进行逐条记录处理的原因在于，在任何特定记录中都存在无效数据，只有该特定记录失败，其余部分将被正确处理。

但在我看到的许多博客中，他们使用带有dataweave组件的batchcommit（带流） 。 因此，根据我的理解，所有记录将一次性提供给数据编织，如果一条记录包含无效数据，则所有10000条记录都将失败（在数据编织时）。 然后，逐个记录处理的点丢失。 以上假设是正确的还是我想错了？

这就是我不使用批量提交的原因。

现在，正如我所说，我将每条记录发送到一个文件。 实际上，我确实需要将每条记录发送到5个不同的CSV文件 。 所以，目前我在BatchStep中使用Scatter-Gather组件将它发送到五个不同的路由。

因为，你可以看到图像。 输入阶段提供10000条记录的集合。 每条记录将使用Scatter-Gather发送到5条路线。

是，我使用的方法是好的，或任何更好的设计可以遵循？

此外，我已经创建了第二个批处理步骤， 仅捕获FAILEDRECORDS。 但是，使用当前的设计，我无法捕获失败的记录。

Answer 1

简短的答案

以上假设是正确的还是我想错了？

简而言之，是的，你在想错误的方法。 阅读我的loooong解释与示例，以了解为什么，希望你会欣赏它。

此外，我已经创建了第二个批处理步骤，仅捕获FAILEDRECORDS。 但是，使用当前的设计，我无法捕获失败的记录。

您可能忘记在批处理作业上设置max-failed-records = "-1" （无限制）。 默认值为0，在第一个失败的记录批次将返回并且不执行后续步骤。

是，我使用的方法是好的，或任何更好的设计可以遵循？

我认为，如果性能对您来说是必不可少的，那么您无法应对按顺序执行此操作所产生的开销。 相反，你可以放慢一点，在5个不同的步骤中执行此操作是有意义的，你将失去并行性，但你可以更好地控制失败的记录，特别是如果使用批量提交。

在实践中做多个工作

我认为通过一个例子解释它是如何工作的最佳方式。

请考虑以下情况：您的批处理配置为max-failed-records = "-1" （无限制）。

<batch:job name="batch_testBatch" max-failed-records="-1">

在此过程中，我们输入由6个字符串组成的集合。

 <batch:input>
            <set-payload value="#[['record1','record2','record3','record4','record5','record6']]" doc:name="Set Payload"/>
 </batch:input>

处理由3个步骤组成“第一步只是记录处理，第二步将执行记录并在记录3上抛出异常以模拟故障。

<batch:step name="Batch_Step">
        <logger message="-- processing #[payload] in step 1 --" level="INFO" doc:name="Logger"/>
 </batch:step>
 <batch:step name="Batch_Step2">
     <logger message="-- processing #[payload] in step 2 --" level="INFO" doc:name="Logger"/>
     <scripting:transformer doc:name="Groovy">
         <scripting:script engine="Groovy"><![CDATA[
         if(payload=="record3"){
             throw new java.lang.Exception();
         }
         payload;
         ]]>
         </scripting:script>
     </scripting:transformer>
</batch:step>

第三步将仅包含提交计数值为2的提交。

<batch:step name="Batch_Step3">
    <batch:commit size="2" doc:name="Batch Commit">
        <logger message="-- committing #[payload] --" level="INFO" doc:name="Logger"/>
    </batch:commit>
</batch:step>

现在，您可以在执行此批处理时关注我：

启动时，第一步将处理所有6条记录，登录控制台将如下所示：

 -- processing record1 in step 1 --
 -- processing record2 in step 1 --
 -- processing record3 in step 1 --
 -- processing record4 in step 1 --
 -- processing record5 in step 1 --
 -- processing record6 in step 1 --
Step Batch_Step finished processing all records for instance d8660590-ca74-11e5-ab57-6cd020524153 of job batch_testBatch

现在事情会更有意思在第2步记录3将失败，因为我们显式抛出异常，但尽管如此，该步骤将继续处理其他记录，这里的日志将如何。

-- processing record1 in step 2 --
-- processing record2 in step 2 --
-- processing record3 in step 2 --
com.mulesoft.module.batch.DefaultBatchStep: Found exception processing record on step ...
Stacktrace
....
-- processing record4 in step 2 --
-- processing record5 in step 2 --
-- processing record6 in step 2 --
Step Batch_Step2 finished processing all records for instance d8660590-ca74-11e5-ab57-6cd020524153 of job batch_testBatch

此时，尽管此步骤中的记录失败，批处理仍将继续，因为参数max-failed-records设置为-1 （无限制）而不是默认值0。

此时所有成功的记录都将传递给step3，这是因为默认情况下，step的accept-policy参数设置为NO_FAILURES 。 （其他可能的值为ALL和ONLY_FAILURES ）。

现在，包含计数等于2的提交阶段的step3将逐个提交记录：

-- committing [record1, record2] --
-- committing [record4, record5] --
Step: Step Batch_Step3 finished processing all records for instance d8660590-ca74-11e5-ab57-6cd020524153 of job batch_testBatch
-- committing [record6] --

正如您所看到的，这确认了失败的record3未传递到下一步，因此未提交。

从这个例子开始，我认为你可以想象并测试更复杂的场景，例如在提交之后你可以有另一个步骤来处理失败的记录，以便知道管理员发送失败的邮件。 您可以随时使用外部存储来存储有关您的记录的更多高级信息，因为您可以阅读我对其他问题的回答 。

希望这可以帮助