如何在这种监督图像处理方法中测试其他图像？

Question

我正在尝试实现此处链接中给出的代码： Java Image Processing 。 它提供了一种识别土地，海洋，牧场，阴天等的数量的方法。 他们有三个文件作为输入：

1：要处理的image.png

2：一个classes.txt文件，描述了不同类别（如陆地和海洋）的颜色

3： samples.txt文件，显示图像内的土地，水域和城市区域按以像素为单位指定的矩形区域的划分。

据我所知， samples.txt文件是为每个图像独特的分类代码基于这一点，但有什么办法，我可以使用samples.txt和image.png一个图像的训练，以测试对其它图像说image2.png ？ 这是在文件中打印分区的代码：

for(int row=0;row<=h;row++)
                    for(int col=0;col<=w;col++)
                    {
                        int rgb = input.getRGB(x+col,y+row);
                        int r = (int)((rgb&0x00FF0000)>>>16); // Red level
                        int g = (int)((rgb&0x0000FF00)>>>8);  // Green level
                        int b = (int) (rgb&0x000000FF);       // Blue level
                        // Use those values to adjust the bounds for the parallelepipeds.
                        min[0] = Math.min(min[0],r);  max[0] = Math.max(max[0],r);
                        min[1] = Math.min(min[1],g);  max[1] = Math.max(max[1],g);
                        min[2] = Math.min(min[2],b);  max[2] = Math.max(max[2],b);
                    } 

此处的input是图像文件。 我如何划分此代码以训练input图像并在另一幅图像上进行测试？

Answer 1

是。 只需看一看他们用类色创建新图像的部分。

对任何其他图像执行相同操作。 获取任何像素的值，确定像素属于哪个类别，然后使用colour类将其绘制到输出图像中。

当然，您的第二个图像必须看起来像您用来教分类器的图像。 否则，您将不会获得良好的结果。