Java VS Matlab：Math.random（）和rand

Question

我想问一下Java和Matlab中的随机数。

Java中的Math.random和Matlab中的rand具有相同的含义，还是两者不同？ 如果含义不同，有什么区别？

Answer 1

对于Matlab，请参阅http://www.mathworks.com/company/newsletters/news_notes/pdf/Cleve.pdf ，其中说明了乘法同余生成器在Matlab中的工作方式。

对于Java，请参阅http://www.javamex.com/tutorials/random_numbers/java_util_random_algorithm.shtml#.VsMAw3WLSkA ，其中介绍了线性同余生成器如何在Java Utils类中用于随机数生成。

两者本质上是相同的算法，其中Matlab的MCG是LCG的特例，请参见此处： https : //en.wikipedia.org/wiki/Linear_congruential_generator

是的，C ++（Borland），Java.Utils，Matlab语言使用了基本相同的算法，因为它高效-内存效率极高，线性分布平坦（即伪随机）->但效果不佳由于序列相关，因此质量伪随机。

但是那里有更好的算法，不同的算法，例如Python，它的PRNG使用Mersenne Twister算法，但是感知到的结果随机性要低得多，请阅读以下内容： Random根本不是随机的吗？

Answer 2

两者都返回0到1之间的均匀分布的伪随机数。生成数字的算法及其质量可能不同，但接口相同。

Answer 3

MATLAB中有许多不同的随机数生成器。 有关完整的详细信息，请参见rng的参考页 。 串行MATLAB中的默认值为Mersenne Twister（对于并行并行随机数生成，Twister不合适，因此对于并行计算工具箱工作人员，在GPU上，默认值为Combined Multiple Recursive）。 在GPU上，可以使用其他高质量的随机数生成器 ，这些生成器非常适合GPU执行。

需要注意的一件事：MATLAB非常小心地进行设置，以便在您启动新的MATLAB流程时，第一次调用rand总是会得到相同的结果（对于相同的MATLAB版本）。 这与Java相反，如果您使用Math.random() ，则Java会随机播放种子。

MATLAB提供了多种强大的方法，可以通过rng函数以及RandStream对象的方法来控制正在使用的随机数流。