学习MongoDB如何使用2个集合中的数据查找

Question

我有2个相关的收藏。 甲板与事实。

甲板看起来像这样：

{
   _id: ObjectId("123456789123456789"),
   title: "test deck"
   isActive: true
}

事实看起来像这样

{
   _id: ObjectId("111111324324434"),
   deckId: ObjectId("123456789123456789")
   title: "test fact"
}

我来自SQL背景，所以我要SELECT * FROM facts LEFT JOIN decks ON decks._id = facts.deckId WHERE deck.isActive = true

我能弄清楚的唯一方法是通过微型脚本。

var deckIds = db.decks.find({isActive: false}, {_id: true}).toArray().map(function(item) {
 return item._id; 
});
db.facts.find({deckId: {$in: deckIds}}); 

这是最好的方法吗？ 在Mongo中，是否有更高效的方法来完成所有这些工作？ 我看着map-reduce，但是我不知道在那里怎么做，这似乎是更多的代码。 我最后要做的是删除具有deck.isActive = false的事实。

Answer 1

MongoDB是一个NoSQL数据库，因此您不会获得本机的JOIN功能。 您应该像这样做一样手动进行操作。

但是，要考虑的一件事是数据建模。 与关系数据库中被认为是最佳化的最佳实践相反，NoSQL模型倾向于非正规化。

因此，也许您的事实文档可能包含其他卡片组的字段，以查询简化的缘故。 我并不是说这对您来说是最好的选择，而只是警告您在非关系数据库中，在数据建模方面您应该有所不同。 当然，您选择的每个模型都会对写作和阅读产生影响，这在很大程度上取决于您的工作量。 这需要一些练习和练习，但是您可以遵循一些准则。 请看官方文档 。

Packt Publishing也有一本关于该主题的好书，叫做MongoDB Data Modeling 。

好消息是，MongoDB在功能（您可以拥有嵌套文档，数组，就地操作等）方面非常强大，因此您可以通过多种选择来实现所需的功能。

另外，不要忘记根据查询和更新来创建索引 （ _id字段会自动建立索引，其余的不会自动建立索引）。

Answer 2

虽然这是“ SQL”的思维方式，但Mongo确实通过在Mongo 3.2中添加的$ lookup（ https://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/aggregation/lookup/ ）支持了这种工作。 我建立了您的数据，但名称使用小写字母； 以下工作可以快速加入。

db.facts.aggregate([{$lookup: {from: "decks", localField: "deckId", foreignField: "_id", as: "deck_data"}}]);

产量

{ "_id" : ObjectId("56c5eb065b2de3fa9f8a9d0c"), "title" : "test fact", "deckId" : ObjectId("56c5eadb5b2de3fa9f8a9d0b"), "deck_data" : [ { "_id" : ObjectId("56c5eadb5b2de3fa9f8a9d0b"), "title" : "test deck", "isActive" : true } ] }

您可以通过将其他对象添加到阵列中来应用其他聚合步骤。 我建议$ match（相当于Find（））和$ project（允许选择字段）。