在iOS上使用OpenEars会由于背景噪音而导致识别不佳

Question

我在应用程序中使用OpenEars执行某些单词和句子的识别。 我遵循了离线语音识别的基本教程，并在Swift中进行了移植。 这是设置步骤

self.openEarsEventsObserver = OEEventsObserver()
self.openEarsEventsObserver.delegate = self
let lmGenerator: OELanguageModelGenerator = OELanguageModelGenerator()
addWords()
let name = "LanguageModelFileStarSaver"
lmGenerator.generateLanguageModelFromArray(words, withFilesNamed: name, forAcousticModelAtPath: OEAcousticModel.pathToModel("AcousticModelEnglish"))
lmPath = lmGenerator.pathToSuccessfullyGeneratedLanguageModelWithRequestedName(name)
dicPath = lmGenerator.pathToSuccessfullyGeneratedDictionaryWithRequestedName(name)

在单个单词和整个句子的安静房间中，识别效果都很好（我想说它的命中率是90％）。 但是，当我在安静的酒吧中尝试使用浅背景噪音时，该应用甚至在识别单词时都遇到了严重困难。 有背景噪音时，有什么方法可以改善语音识别能力？

Answer 1

如果背景噪声或多或少是均匀的（即具有规则的模式），则可以尝试修改声学模型 ，否则这是一个开放性问题，有时称为鸡尾酒会效果 ， 可以使用DNN 来部分解决 。

Answer 2

尝试此设置，对我来说效果很好。

try? OEPocketsphinxController.sharedInstance().setActive(true)
OEPocketsphinxController.sharedInstance().secondsOfSilenceToDetect = 2
OEPocketsphinxController.sharedInstance().setSecondsOfSilence()
OEPocketsphinxController.sharedInstance().vadThreshold = 3.5
OEPocketsphinxController.sharedInstance().removingNoise = true

或者，您可以尝试使用iSphinx库。