ArangoDB-如何使用图形实现自定义推荐引擎？

Question

假设我们有一个食品数据库，例如：

item1 = {name: 'item1', tags: ['mexican', 'spicy']};
item2 = {name: 'item2', tags: ['sweet', 'chocolate', 'nuts']};
item3 = {name: 'item3', tags: ['sweet', 'vanilla', 'cold']};

我们有一个用户在寻找食物推荐，他们在其中指出某些标签的偏好权重：

foodPref = {sweet: 4, chocolate: 11}

现在我们需要计算每个项目的得分，并推荐最佳项目：

item1 score = 0 (doesn't contain any of the tags user is looking for)
item2 score = 4 (contains the tag 'sweet')
item3 score = 15 (contains the tag 'sweet' and 'chocolate')

我已将问题建模为图表：

获取建议的正确方法是什么-自定义遍历对象，或者仅使用AQL进行过滤和计数，或者仅在Foxx（javascript层）中实现它？

另外，您可以为您建议的方法提供示例实现吗？

提前致谢！

Answer 1

首先，让我们按照指定的方式创建集合及其内容。 我们将添加第二个用户。

db._create("user")
db._create("tags")
db._create("dishes")

db.user.save({_key: 'user1'})
db.user.save({_key: 'user2'})

db.tags.save({_key: 'sweet'})
db.tags.save({_key: 'chocolate'})
db.tags.save({_key: 'vanilla'})
db.tags.save({_key: 'spicy'})

db.dishes.save({_key: 'item1'})
db.dishes.save({_key: 'item2'})
db.dishes.save({_key: 'item3'})

现在让我们创建带有边缘的边集合：

db._createEdgeCollection("userPreferences")
db._createEdgeCollection("dishTags")

db.userPreferences.save("user/user1", "tags/sweet", {score: 4})
db.userPreferences.save("user/user1", "tags/chocolate", {score: 11})
db.userPreferences.save("user/user2", "tags/sweet", {score: 27})
db.userPreferences.save("user/user2", "tags/vanilla", {score: 7})

db.dishTags.save("tags/sweet", "dishes/item2", {score: 4});
db.dishTags.save("tags/sweet", "dishes/item3", {score: 7})
db.dishTags.save("tags/chocolate", "dishes/item2", {score: 2})
db.dishTags.save("tags/vanilla", "dishes/item3", {score: 3})
db.dishTags.save("tags/spicy", "dishes/item1", {score: 666})

我们的关系是这样的：

user-[userPreferences]->tags-[dishTags]->dishes

找出user1喜欢什么可以通过此查询完成：

FOR v, e IN 1..2 OUTBOUND "user/user1" userPreferences, dishTags
  RETURN {item: v, connection: e}

如果现在要查找user1最喜欢的所有菜肴：

FOR v, e IN 2..2 OUTBOUND "user/user1" userPreferences, dishTags 
  FILTER e.score > 4 RETURN v

我们过滤score属性。

现在，我们要查找另一个具有与user1相同的首选项的user1 ：

FOR v, e IN 2..2 ANY "user/user1" userPreferences RETURN v

我们朝着ANY方向（前进和后退）前进，但仅对userPreferences边缘集合感兴趣，否则2..2也将提供实用菜肴。 我们现在的方式。 我们返回到用户集合中以查找具有相似偏好的用户。

创建Foxx服务是否合适取决于个人喜好。 如果您想在服务器端合并和过滤结果，Foxx非常有用，因此客户端通信较少。 如果您希望将应用程序置于微服务之上而不是数据库查询之上，则也可以使用它。 然后，您的应用程序可能没有数据库特定的代码-它仅以微服务作为后端运行。 在某些情况下Foxx

通常，没有“正确”的方法-由于性能，代码简洁性，可伸缩性等原因，您可能会优先选择其他方法。