如果要索引的列是SQL Server中的nvarchar数据类型，该怎么办？

Question

我通过连接多个表来检索数据，如下图所示。 另一方面，由于事件表的FK列（EmployeeID）中没有数据，因此我必须使用CardNo（nvarchar）字段才能连接两个表。 另一方面，Event和Employee表中CardNo字段的位数不同，我还必须使用SQL Server的RIGHT函数，这会使查询的执行时间延长大约10倍。 那么，在这个场景中我该怎么办？ 我可以使用CardNo字段而不将其数据类型更改为int等吗（因为将其更改后可能还会出现其他问题，并且最好在不更改其数据类型的情况下找到解决方案）。 这也是下面查询的执行计划。

查询：

; WITH a AS (SELECT emp.EmployeeName, emp.Status, dep.DeptName, job.JobName, emp.CardNo 
    FROM TEmployee emp 
    LEFT JOIN TDeptA AS dep ON emp.DeptAID = dep.DeptID 
    LEFT JOIN TJob AS job ON emp.JobID = job.JobID),                           

b AS (SELECT eve.EventID, eve.EventTime, eve.CardNo, evt.EventCH, dor.DoorName 
    FROM TEvent eve LEFT JOIN TEventType AS evt ON eve.EventType = evt.EventID
    LEFT JOIN TDoor AS dor ON eve.DoorID = dor.DoorID) 
    SELECT * FROM b LEFT JOIN a ON RIGHT(a.CardNo, 8) = RIGHT(b.CardNo, 8)

ORDER BY b.EventID ASC

Answer 1

您可以像这样向表中添加一个计算列：

ALTER TABLE TEmployee -- Don't start your table names with prefixes, you already know they're tables
ADD CardNoRight8 AS RIGHT(CardNo, 8) PERSISTED

ALTER TABLE TEvent
ADD CardNoRight8 AS RIGHT(CardNo, 8) PERSISTED

CREATE INDEX TEmployee_CardNoRight8_IDX ON TEmployee (CardNoRight8)
CREATE INDEX TEvent_CardNoRight8_IDX ON TEvent (CardNoRight8)

您不需要保留该列，因为它已经与要索引的计算列的条件匹配，但是添加PERSISTED关键字应该不会有问题，并且可能有助于其他查询的性能。 这将对更新和插入造成较小的性能影响，但是对于您而言，这可能很好，除非您一次导入大量数据（数百万行）。

不过，更好的解决方案是确保应该匹配的列实际匹配。 如果卡号的右边8个字符有意义，则它们不应成为卡号的一部分，而应在另一列中。 如果这是一个表使用前导零而另一个表不使用前导零的问题，则应修复该数据以保持一致，而不是像这样将变通方法放在一起。

Answer 2

这行代码使您花费了86％的查询时间：

LEFT JOIN a ON RIGHT(a.CardNo, 8) = RIGHT(b.CardNo, 8)

发生这种情况是因为它必须在每行的那些字段上运行RIGHT() ，然后将它们与另一个表匹配。 这显然是低效的。

最直接的解决方案可能是完全删除RIGHT()或将其重新实现为表中的内置列，因此在查询运行时不必立即进行计算。

在插入记录时，您还必须插入卡号的八个右数字并将其存储在此字段中。 我最初的想法是使用计算列，但是我不认为这些索引可以被索引，因此您必须使用常规列。

; WITH a AS (
    SELECT emp.EmployeeName, emp.Status, dep.DeptName, job.JobName, emp.CardNoRightEight 
    FROM TEmployee emp 
    LEFT JOIN TDeptA AS dep ON emp.DeptAID = dep.DeptID 
    LEFT JOIN TJob AS job ON emp.JobID = job.JobID
),                           
b AS (
    SELECT eve.EventID, eve.EventTime, eve.CardNoRightEight, evt.EventCH, dor.DoorName 
    FROM TEvent eve LEFT JOIN TEventType AS evt ON eve.EventType = evt.EventID
    LEFT JOIN TDoor AS dor ON eve.DoorID = dor.DoorID
) 
SELECT *
FROM b
LEFT JOIN a ON a.CardNoRightEight = b.CardNoRightEight
ORDER BY b.EventID ASC

Answer 3

这将帮助您了解如何向数据库中添加计算列。

create table #temp (test varchar(30))
insert into #temp
values('000456')

alter table #temp
add test2 as right(test, 3) persisted

select * from #temp

另一种选择是修复数据和数据条目，以使两列都是相同的数据类型并包含相同的前导零（或删除它们）

Answer 4

非常感谢您的帮助。 借助您的答案，在使用计算列之后的第一步中，我设法将查询执行时间从2分钟减少到1分钟。 之后，在为这些列创建索引时，我设法将执行时间减少到3秒。 哇，真的很完美:)

这是为遭受类似问题的人发布的步骤：

步骤I：将计算列添加到表中（由于CardNo字段是nvarchar数据类型，因此我将计算列的数据类型指定为int）：

ALTER TABLE TEvent ADD CardNoRightEight AS RIGHT(CAST(CardNo AS int), 8)  
ALTER TABLE TEmployee ADD CardNoRightEight AS RIGHT(CAST(CardNo AS int), 8) 

步骤II：为计算列创建索引，以便更快地执行查询：

CREATE INDEX TEmployee_CardNoRightEight_IDX ON TEmployee (CardNoRightEight)
CREATE INDEX TEvent_CardNoRightEight_IDX ON TEvent (CardNoRightEight)

步骤3：使用查询中的计算列更新查询：

; WITH a AS (
    SELECT emp.EmployeeName, emp.Status, dep.DeptName, job.JobName, emp.CardNoRightEight --emp.CardNo 
    FROM TEmployee emp 
    LEFT JOIN TDeptA AS dep ON emp.DeptAID = dep.DeptID 
    LEFT JOIN TJob AS job ON emp.JobID = job.JobID
    ),                         
b AS (
    SELECT eve.EventID, eve.EventTime, evt.EventCH, dor.DoorName, eve.CardNoRightEight --eve.CardNo
    FROM TEvent eve 
    LEFT JOIN TEventType AS evt ON eve.EventType = evt.EventID 
    LEFT JOIN TDoor AS dor ON eve.DoorID = dor.DoorID) 

SELECT * FROM b LEFT JOIN a ON a.CardNoRightEight = b.CardNoRightEight --ON RIGHT(a.CardNo, 8) = RIGHT(b.CardNo, 8)
ORDER BY b.EventID ASC