使用Apache Solr进行半自然语言搜索

Question

我对Apache Solr进行了一些分析，它可以很好地搜索来自各种来源的数据。 我面临的问题是如何标准化搜索语法并将搜索文本转换为Solr查询。

我从三种类型的文件/数据库表中进行搜索-即客户，行业和部门。 搜索框中的第一个关键字应该是三个关键字中的任何一个。 之后，用户可以定义一组固定的条件：

Metrics : 0 or many (ex, exposure, income, revenue, loan_amt etc)
Dimension : 0 or many (Geography, region, etc)

例：

customer - Returns all customer data from customer core
customer income from Asia - Returns all customer income details who belongs to Asia 
customer income revenue from Asia - Returns all customer income and revenue details who belongs to Asia 

如何将上述自然语言搜索文本转换为Solr查询？ 我可以在Solr中修复我的文字语法吗，例如第一个关键字应该是客户/行业/单位，第二个键值应该是一个或多个地区/地理位置，然后是度量值。

我不是在寻找类似Google的搜索，而是在用户知道要搜索什么的有限搜索中寻找。

Answer 1

为了不被认为是NLP最困难的领域-NLP的问题回答域，请尝试定义您问题的语法，例如Y中的X与Z，其中X可以是不同的实体，例如Customer，Y可以是某些地理位置，Z可以是过滤器。

Answer 2

严格来说，这似乎不是Solr的问题。 第一步，您可能想根据输入的特定生产规则定义上下文无关的语法 （CFG，类型2语法）。 这将为您提供一些可靠的语法规则。 基于此，您可以为自然语言输入创建一个解析器，并将生成的解析树映射到Solr中的关键字搜索。