在mongodb中聚类地理数据

Question

我们有一个拥有> 200K行的mongodb数据库，每个行包含一个点位置（lat，lng）。 我们想创建一个指定地理点和半径的查询，并返回一个簇列表。 每个群集基本上是彼此靠近的位置的聚合。

第一个问题：mongodb是否可以为我们自动创建和维护这些集群？ 如果是，我们如何查询mongodb以返回特定地理位置的聚类（而不是实际数据点）。 每个返回的集群都有一个位置和实际数据点的数量（地理标记的行）。 基本上，我们希望它返回k-means聚类算法的等价物。

我们已经创建了一个mongodb geoHaystack索引，似乎是对行进行聚类，但不确定如何使用它来实现上述查询：

db.locations.createIndex（{'position'：“geoHaystack”，type：1}，{bucketSize：1}）

或者，我们可以动态使用聚类算法（如https://github.com/spember/geo-cluster）来生成这些聚类，但我假设这将是一个非常缓慢的过程。

有关如何最好地实现此类查询的任何建议？

Answer 1

在MongoDB中， geoHaystack索引有另一个目的 - 它是一个特殊的索引，经过优化可以在小区域内返回结果。 我认为不能在这里使用。

所以，我认为你可以检索所有点并使用k-means进行聚类。 那应该很快。 之后，您可以将它们另存为其他实体（例如Polygon）并在任何需要的地方使用它。