Bluemix对​​象存储服务中对象的公用URL

Question

我想将许多照片上传到Bluemix Object Storage服务，然后将其显示在Web应用程序中。 现在，对对象存储容器中的照片的GET请求需要和auth令牌。 有没有什么办法可以创建一个公共URL到对象，不需要GET请求的身份验证令牌？

我看到有一个选项可以创建对象的临时URL，但我不希望URL是临时的，我希望它永远存在。 是创建长期临时URL的唯一选择吗？

Answer 1

正确的方法是修改容器ACL。 您目前无法通过Bluemix UI执行此操作，但您可以使用Swift REST API 。 例如，要更改容器ACL以便任何人都可以读取容器中的对象，您可以发出以下PUT请求。

curl -X PUT "https://dal.objectstorage.open.softlayer.com/v1/AUTH_123/mycontainer" \
    -H "X-Auth-Token: token123" \
    -H "X-Container-Read: .r:*"

Answer 2

我知道这是一个老帖子，但在IBM的Ryan Baxter和Object存储文档的帮助下我可以解决问题最后这些命令也节省了一天

首先使用swift并更改容器的访问控制

swift post container-name --read-acl ".r:*,.rlistings"

Next使用Curl将Container配置为特定Url以访问Files

curl -X GET " https://<access point>/<version>/AUTH_projectID/container-name" -H "X-Auth-Token:<auth token>"     -H "X-Container-Read: .r:*,.rlistings"

并且非常感谢Alex da Silva提供的帮助

Answer 3

现在，BlueMix具有S3端点功能。 你可以使用curl或任何其他语言作为例子，这是一个boto3，它将上传一个对象，公开它和一些元数据:(该函数使用一个json文件，你存储凭据，它使用3个变量使用在全局应用程序中：currentdirpath，ImagesToS3，ImageName）

def UploadImageDansBucket (currentdirpath,ImagesToS3,ImageName) :
    currentdirpath = 'path/to/your/dir/current'
    ImagesToS3 = ' /path/of/your/object/'
    ImageName = 'Objectname'
    with open("credentials.json", 'r') as f:
        data = json.loads(f.read())
        bucket_target = data["aws"]["targetBucket"]
        print ('Open Connection to the bucket in the cloud..........')  

        s3ressource = boto3.resource(
            service_name='s3', 
            endpoint_url= data["aws"]["hostEndPoint"],
            aws_access_key_id= data["aws"]["idKey"],
            aws_secret_access_key=data["aws"]["secretKey"],
            use_ssl=True,
            )
        s3ressource.meta.client.meta.events.unregister('before-sign.s3', fix_s3_host)
        s3ressource.Object(bucket_target, 'hello.txt').put(Body=b"I'm a test file")
        s3ressource.Object(bucket_target, 'bin.txt').put(Body=b"0123456789abcdef"*10000)
        fn = "%s%s" % (ImagesToS3,ImageName)
        data = open(fn, 'rb')
        #s3ressource.Bucket(bucket_target).put_object(Key=fn, Body=data)
        now = datetime.datetime.now()  # on recupere la date actuelle 
        timestamp = time.mktime(now.timetuple())  # on effectue la convertion
        timestampstr = str (timestamp)
        s3ressource.Bucket(bucket_target).upload_file(fn,ImageName, ExtraArgs={ "ACL": "public-read", "Metadata": {"METADATA1": "a" ,"METADATA2": "b","METADATA3": "c", "timestamp": timestampstr },},)