Oracle SQL 查询逻辑 - 基于日期差异的分组依据

Question

有人可以帮助实现下面描述的要求的想法：

上表（在屏幕截图中）维护了预定进程的作业历史记录。

我的要求是有一个目标表，按照下面的屏幕截图维护累积历史记录。

源/目标表结构和源示例记录sql代码参考如下：

CREATE TABLE "XHQ"."SHIFT_LOG" ("SEQUENCE_ID" NUMBER(10,0), 
"JOB_ID" NUMBER(10,0), 
"START_TS" DATE, 
"END_TS" DATE, 
"MINIMUM_VALUE" FLOAT(126), 
"MAXIMUM_VALUE" FLOAT(126), 
"AVERAGE_VALUE" FLOAT(126), 
"USERID" NVARCHAR2(80) );

Insert into XHQ.SHIFT_LOG (SEQUENCE_ID,JOB_ID,START_TS,END_TS,MINIMUM_VALUE,MAXIMUM_VALUE,AVERAGE_VALUE,USERID) values (10908,12000,to_date('01-MAY-15','DD-MON-RR'),null,null,null,null,'admin');
Insert into XHQ.SHIFT_LOG (SEQUENCE_ID,JOB_ID,START_TS,END_TS,MINIMUM_VALUE,MAXIMUM_VALUE,AVERAGE_VALUE,USERID) values (10825,12000,to_date('29-APR-15','DD-MON-RR'),to_date('01-MAY-15','DD-MON-RR'),null,null,null,'admin');
Insert into XHQ.SHIFT_LOG (SEQUENCE_ID,JOB_ID,START_TS,END_TS,MINIMUM_VALUE,MAXIMUM_VALUE,AVERAGE_VALUE,USERID) values (10800,12000,to_date('29-APR-15','DD-MON-RR'),to_date('29-APR-15','DD-MON-RR'),5,10,7.5,'admin');
Insert into XHQ.SHIFT_LOG (SEQUENCE_ID,JOB_ID,START_TS,END_TS,MINIMUM_VALUE,MAXIMUM_VALUE,AVERAGE_VALUE,USERID) values (10725,10500,to_date('28-APR-15','DD-MON-RR'),to_date('29-APR-15','DD-MON-RR'),4,8,6,'admin');
Insert into XHQ.SHIFT_LOG (SEQUENCE_ID,JOB_ID,START_TS,END_TS,MINIMUM_VALUE,MAXIMUM_VALUE,AVERAGE_VALUE,USERID) values (10625,10500,to_date('27-APR-15','DD-MON-RR'),to_date('27-APR-15','DD-MON-RR'),6,6,6,'admin');
Insert into XHQ.SHIFT_LOG (SEQUENCE_ID,JOB_ID,START_TS,END_TS,MINIMUM_VALUE,MAXIMUM_VALUE,AVERAGE_VALUE,USERID) values (10620,10500,to_date('23-APR-15','DD-MON-RR'),to_date('27-APR-15','DD-MON-RR'),null,null,null,'admin');
Insert into XHQ.SHIFT_LOG (SEQUENCE_ID,JOB_ID,START_TS,END_TS,MINIMUM_VALUE,MAXIMUM_VALUE,AVERAGE_VALUE,USERID) values (10525,10500,to_date('22-APR-15','DD-MON-RR'),to_date('23-APR-15','DD-MON-RR'),null,null,null,'admin');
Insert into XHQ.SHIFT_LOG (SEQUENCE_ID,JOB_ID,START_TS,END_TS,MINIMUM_VALUE,MAXIMUM_VALUE,AVERAGE_VALUE,USERID) values (10510,10500,to_date('18-APR-15','DD-MON-RR'),to_date('20-APR-15','DD-MON-RR'),8,16,8,'admin');

让我概述一下要求。

考虑 JobID = 10500

• 按照sequenceid:10510，从4月18日开始，一直持续到4月20日。 成功完成后，它会获得与其对应的最小值、最大值、平均值作为摘要。

• 然而，如果我们考虑序列 id: 10525，它从 22-apr 开始一直运行到 23-apr。 然而，由于一些网络中断，它在中间停止了几分钟并再次启动。 因为作业不完整，所以它的 min、max、avg 值为 NULL。 4 月 27 日又出现了另一个网络问题，因此它被停止并再次恢复。 最后在 4 月 27 日（序列 ID：10625）它成功完成，并为其分配了 min、max、avg 值。

在这种情况下，属于序列 ID 10625、10620 和 10525 的记录条目需要被视为单个组，序列 ID 10525 中的 start_ts 需要分配给序列 ID 10625，如下所示

上述情况的一个例外是，如果 end_ts 为空（序列 ID：10908）（它表示当前活动的作业）。

这里的分组应该是序列 id: 10825 并且输出应该像下面的截图。

如果您需要任何说明，请告诉我。

提前感谢您的时间和宝贵的建议。

Answer 1

尝试：

SELECT sequence_id, job_id, new_start_ts as start_ts, end_ts,
       minimum_value, maximum_value, average_value, userid
FROM (
    SELECT t.*,
           min( start_ts ) over ( partition by job_id, new_seq_id ) As new_start_ts
    FROM (
          SELECT t.* ,
                 first_value( case when minimum_value is not null then sequence_id end IGNORE NULLS )
                 over (partition by job_id order by sequence_id rows between current row and unbounded following ) as new_seq_id
          FROM SHIFT_LOG t
    ) t
)
WHERE minimum_value IS NOT NULL 
  OR new_seq_id IS NULL AND end_ts IS NULL
ORDER BY sequence_id desc;