[英]Converting Spark Dataframe to RDD in scala
我正在寻求将Dataframe转换为RDD的更好方法。 现在,我正在将数据帧转换为收集并循环收集以准备RDD。 但是我们知道循环不是一个好习惯。
val randomProduct = scala.collection.mutable.MutableList[Product]()
val results = hiveContext.sql("select id,value from details");
val collection = results.collect();
var i = 0;
results.collect.foreach(t => {
val product = new Product(collection(i)(0).asInstanceOf[Long], collection(i)(1).asInstanceOf[String]);
i = i+ 1;
randomProduct += product
})
randomProduct
//returns RDD[Product]
请建议我将其设为稳定的标准格式,以处理大量数据。
val results = hiveContext.sql("select id,value from details");
results.rdd.map( row => new Product( row.getLong(0), row.getString(1) ) ) // RDD[Product]
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